編譯／ 廖玉玲
你買什麼雜貨，臉書上什麼貼文會按讚，車子裡的GPS怎麼用，這些資料看起來稀鬆平常，但是在「巨量資料」（Big Data）的時代，這些資料卻像礦砂裡所含的微量黃金，許多公司專門採集和提煉這些資料，然後轉賣牟利。
問題是，沒人知道這些資訊究竟值多少，因為數據不像廠房或現金是實體的資產，也沒有正式的估價參考。諮詢業者顧能（Gartner）分析師蘭尼說，辦公室家具都比資訊資產還容易算得出價值，這實在很令人頭痛，「算不出價格的東西無法管理。」
資訊資產 德法義GDP總和
美國費城聯邦準備銀行經濟學家中村（Leonard Nakamura）估算，企業擁有的資料以及專利、商標和版權等「無形資產」，價值可能超過8兆美元，幾乎相當於德國、法國和義大利國內生產毛額（GDP）的總和。
這些無形資產如今已是全球經濟日趨重要的一部分。例如專利的價值已成企業併購及科技巨擘間發動官司戰的主要驅力，但這類資產並未出現在公司的財務報表上。
這個問題不只有科技界會碰到。美國連鎖超市業者克羅格（Kroger）記錄其顧客買了什麼，也追蹤約5500萬會員卡會員的購物紀錄。克羅格過濾篩選這些資料後找出趨勢，然後透過一家合資公司把這些資料賣給供應商。
寶鹼（P&G）和雀巢等消費產品製造商，都非常樂意花錢買這些資料，因為他們可以根據這些資料為顧客量身打造產品，再針對顧客喜好做行銷。據估計，克羅格一年因出售資料賺得1億美元入袋。
美國會計主管單位財務會計準則委員會（FASB）始終跟不上趨勢。如今資訊和智慧財產在現代經濟中地位日漸重要，FASB卻遲遲未更新法規。
關於如何計算員工用在收集資料的時間，並列入費用或資本投資項目的這個問題，就非常棘手。企業也須計算這些資料的「壽命」，估算出其未來的價值並加以追蹤。若像廠房這類實體資產，要算出這些數字易如反掌，但無形資產的估價方式幾乎沒有前例可循。
對臉書、eBay、Google等科技巨擘的投資人而言，缺少計算資料價值的方式，尤其令人頭痛。這些公司的營收來源大多正是蒐集資料。
這三家科技大廠扣除負債的總資產後為1250億美元，但股票的總價值高達6600億美元。這當中的差距反映出投資人了解他們的珍貴資產，例如搜尋演算法、專利以及用戶和客戶累積起的龐大資訊，只是這些都沒有表現在公司的資產負債表上。
資料商品 賞味期容易過
Needham公司分析師馬丁說：「如果你不知道如何使用資料來賺錢，那資料就一文不值。」她還說，個別用戶的資訊會隨著時光推移而愈來愈沒有價值，因為用戶可能離開或口味改變。因此資料可說是個容易過賞味期的商品，要在任何特定時間估算其價值就變得更困難。
企業會把資料標上價格的罕見時刻，是在進行併購的時候，現在交易時要被收購的資料，其價值已成為一個愈來愈重要的考量。
追蹤電視觀眾收視和購物習慣的尼爾森（Nielsen），2013年9月以13億美元收購廣播聽眾追蹤業者Arbitron，其中包括「顧客相關的無形資產」，共值約2.71億美元。
專門協助企業取得執照、保護專利的General Patent公司執行長波多瑞克說，專利標售出現熱潮代表某些無形資產有一個很活躍的市場。
北電網絡（Nortel）2011年時以45億美元出售專利，這個價格遠超過其2009年聲請破產保護後出售營運中事業的所得32億美元。波多瑞克說，這凸顯會計專業完全跟不上現代商業的腳步，無法估算新形態的資產價值。
巨量資料 6大特性
多樣性
variety
分辨各式各樣的資料極其重要
快速率
velocity
資料以極快速創造和處理
複雜性
complexity
資料管理變成極複雜的程序
正確性
varacity
正確的分析取決於來源資料的正確性
多變性
variability
資料隨處理與管理的效率呈現不一致
巨量
volume
資料的價值取決於其巨大數量和規模
美國大科技公司擁有伺服器數
美國大科技公司都擁有巨大規模的資料中心，內有數十萬、上百萬的伺服器，用以處理、分析龐大數量的資料，這些業者是巨量資料時代的先行者和市場領先者。
140
亞馬遜 利用從1520萬名顧客得到的採購資料，協助顧客採購哪些項目，並精確地預測消費需求。估計亞馬遜儲存約1exabye資料。
100+
Google
每天處理35億次請求，需要龐大儲存空間，據估計Google是全球最大的巨量資料公司。Google在2009年儲存超過1個百京位元組（exabyte，相當於10的18次方位元組）資料，現在的儲存量超過10個exabyte。
100+
數十
臉書 每天蒐集500個兆位元組（terabyte，等於1024 GB）資料，包括25億則內容、27億個「讚」和3000萬張照片。臉書迄2012年估計儲存100個千兆位元組（petabyte）的照片和影片。
38
單位：萬台
資料來源／綜合外電
亞馬遜 Google 微軟 臉書 惠普