文／本報綜合報導

人的一生如果持續不斷學習，隨著各種新知識與新技能的增進，必然能夠在面對挑戰時更有自信與辦法，在快速變化的環境中創造機會與競爭優勢。此外，還能提升適應力，主動學習能夠讓人更靈活應對生活與工作，以專業知能成為該領域的專家。因此，終身學習對每個人有多方面的積極影響。

尤其在現今的AI世代中，知識優勢的重要性更為凸顯。隨著人工智慧技術的迅速發展，知識不僅是個人競爭力的核心，還能決定你在這個數字化、智能化時代的生存與發展。由於AI技術的發展，使得許多工作、工具及方法快速變化，多元學習並掌握新知識，已成為適應這一變化的關鍵能力。

AI素養核心價值

AI是一個跨學科領域，涉及電腦科學、數據分析、哲學、心理學等領域，強調在多領域間的協力與合作，增進理解不同領域的知識，並應用AI工具解決問題。因此，以終身學習的態度，持續關注及學習AI領域的新知識及新技術，才能面對未來日新月異的生存環境。

核心素養包含了解AI的基本概念、原理與應用領域，以及具備基礎操作與問題解決能力。此外，還需具備批判性思惟，才能夠分析與評估AI系統的運作方式、潛在偏見及風險。這不僅是技術層面的知識，也是對AI在不同社會背景與倫理規範上可能產生的影響進行深刻反思。

AI素養的核心價值強調的是道德責任、創新能力、批判性思惟、合作精神，以及對人類福祉的終極關懷。擁有這些核心價值將幫助個人、企業及社會，在與AI技術的互動中保持人文精神、創造價值並推動可持續發展。

跨領域知識整合

在AI支持下，跨領域的知識整合變得更加可行與高效。AI能夠分析並連接不同領域的資訊，這必須是具有專業者才能將不同領域的知識融合創新，進而創造出更具價值的設計方案。AI與大數據的出現，使得數據成為最重要的資源之一，擁有良好的數據分析能力，以及理解AI技術如何運作的知識，能讓人在AI世代中擁有競爭優勢。

雖然目前AI在許多領域中表現出色，但它仍無法完全取代人類的創造性與批判性思惟。AI擅長處理結構化任務，但在解決複雜的、不確定的問題時，人的思惟方式仍然至關重要。因此，具備批判性思惟、創造性解決問題的能力，才是維持人類優勢的關鍵，能夠善用AI、掌握新知識並擁有創新能力的人，將能在這個時代中脫穎而出。

AI技術的發展與應用推動著各行各業的變革，無論是自動化生產還是智能客服，AI的應用已漸漸改變傳統行業的運作模式。學習與AI相關的知識，才能夠靈活應對這些變革，並善用AI工具提升效率，是維持競爭力的要素。AI世代的知識優勢不僅體現在專業技能或學科知識上，更涉及到如何快速學習整合跨領域的知識，以及保持道德與社會責任的意識。

拓展全球化視野

在AI世代的背景下，全球視野變得格外重要。隨著人工智慧的快速發展與應用，世界各地的經濟、文化與技術已經更加緊密地聯繫在一起。具備全球視野的人才，不僅能夠理解AI對本地市場與社會文化的影響，還能夠把握跨國機會、推動創新，並有效地應對全球性的危機挑戰。由於AI無國界，AI技術也讓不同國家與地區之間的競爭與合作變得更為密切。

AI大數據讓世界各地的科研機構、企業與個人可以互通有無，進行跨國合作與創新。具全球化科技與趨勢的敏銳度，能幫助企業掌握國際市場的發展機會，全球化視野可以幫助人們理解不同地區在AI領域的發展策略，並在全球競爭中找到優勢。因為AI不僅是一項技術，它正在深刻改變全球經濟、社會與文化的格局，未來還可能為永續發展與創新做出貢獻。



AI時代具體實力

終身學習不僅是一種態度，更是具體實力，能夠幫助人們在變化多端的世界中，維持生活步調與工作成長，實現自己的潛力。隨著AI科技發展與全球化社會變遷，AI可能會取代某些技能工作的需求，對就業市場帶來衝擊，如何進行職能調整與再培訓，已成為當前重要課題。

● AI基礎知識

能夠了解AI技術的基本概念，例如機器工具、深度學習、語言處理等技術運作，以及應用場景。掌握基本的數據分析技能，學習如何解讀數據，使用常見的數據分析工具，這是理解AI以及與AI互動的基礎。AI可以接管重複性高、結構化的工作，但人類的創造力仍然是無可替代的。在新技術的環境下，創造力成為人類區別於機器的一大優勢。

● 了解國際趨勢

AI技術發展迅速，主要科技領域的創新與突破來自全球不同地區，對這些國際科技趨勢的關注與了解，能幫助個人與企業抓住全球性創新機遇。還要掌握全球競爭態勢，理解全球主要國家在AI領域的競爭格局，包括各國的技術優勢、政策支持與戰略布局，這些對於企業發展國際化路線至關重要。擁有跨文化理解及協作能力，有助於在團隊中發揮影響力。

● 新商業敏銳度

要創新商業模式才能夠運用AI改變傳統行業，並運用AI進行創業或提升現有商業模式的競爭力。透過AI數據分析，快速洞察市場需求與變化，並能夠利用AI技術設計出能夠滿足需求的創新解決方案，突破傳統的思惟框架，利用AI技術創造新的商業契機或產品。

● 問題解決能力

要在多元學科團隊中協作，整合不同領域的專業知識與AI技術。在當前高科技環境下，情緒商數（EQ）管理依然至關重要，具備優質的情商能夠幫助人更好地與他人合作。即使AI能夠完成很多技術性工作，但高效的團隊合作、情感支持與領導力仍然是無可替代的。

總而言之，在AI時代，具備數據技能、創造力、批判性思惟、情緒管理、學習新知等綜合素質是非常重要的。這些具體實力使人們不僅僅可以有效地與AI技術合作，還能夠在複雜、多變的環境中發揮主動性，並擁有更多競爭優勢。