【本報台北訊】教育部上月宣布成立「台灣大專院校人工智慧學程聯盟」，邀台灣大學、清華大學等校開設人工智慧導論等五門課程，開放聯盟內二十五校學生修課；不料，選課狀況很不理想，甚至出現一門課僅二人選讀。學校表示，政策倉促上路，聯盟課程又和既有必修重疊，且跨校選課只能線上學習，影響修課意願。

大專校院ＡＩ聯盟首波提供五門課程供聯盟學校學生修讀，其中聯盟學校「機器學習」課程可分得十個名額，另外四門課則個別可分得四十五個。

研究所規格

須具備一定基礎 

經調查各校選課狀況，「資料探勘與應用課程」在中山大學僅二人選讀，「金融科技導論」九人；無獨有偶，台灣科技大學「人工智慧導論」三人、「自然語言處理」四人；政治大學「金融科技導論」、「資料探勘與應用」則各二十人。

一名公立學校知情人士指出，五門課中只有一門較適合大學部，其他都是研究所規格，選讀研究所課程者沒有基礎只會鴨子聽雷，因此標註適合電資、理工學院學生，卻跟學校既有必修課重複，「那上遠距幹嘛？拿教育部證書又能做什麼？」

中原大學教務長皮世明表示，雖然採遠距上課，但學生的時間、考試規則不見得能配合，再加上還需會使用python、應對考試，實務上並不容易，部分學生考慮再三後還是退選。中原大學實際選課約七十四人。

台科大教務長陳素芬說，評估是線上學習不見得符合學生習慣，效果也不見得好，雖可取得證書，但是最終還是取決於能否獲得業界肯定，如果大專校院可自行推出學程，以實體課程紮實訓練，業界可能更喜歡。

東吳大學校長詹乾隆表示，課程是由台大等實施一學期十六周的大學開設，實施十八周的私校晚一周開學，選課時間不一致，也是一個問題。

教育部表示，截至九月二十七日，各校選課達二千五百二十七人次，聯盟將依四大學分學程規畫，包括人工智慧探索應用學分學程等，開設更多課程供學生修讀。

應用型課程

較符合跨域需求

台灣大專院校人工智慧學程聯盟供跨校學習，但學界認為，聯盟二十五校包括公私立大專校院，學生程度、需求都不一，高難度課程不見得符合需求，建議未來可延伸較多應用型課程，才能將ＡＩ跨域人才的餅做大。

詹乾隆表示，本學期多是學生已先具備程式語言、微積分等基礎才修讀聯盟課程，整體而言，都不是為初學者而設計；但只要有學生青睞，課程應向下延伸各領域的應用面，就可開得更多，讓更多領域學生也能嘗試。

升學輔導平台大學問執行長魏佳卉認為，「聯盟立意良善，但要大家一起大拜拜則不容易」，如文法商相關科系學生，在意的是如何學習用ＡＩ跑數據，學會使用ＡＩ工具，才是其他領域多數學生的目標。

魏佳卉舉例，如台灣設計研究院近期調查，國內七大類設計師，逾半數都在使用ＡＩ工具，用以協力平面和數位設計，甚至律師也能請ＡＩ協助寫狀紙，但如同知道機器的使用方式，不一定要知道如何製造該機器或其原理，律師最終還是要應用法學知識上法庭辯護，本業在法律領域，ＡＩ應用型課程較能協助將餅做大。