文／蘇林

2024年初，日本芥川文學獎得主坦言，作品中有5%內容是靠ChatGPT生成的文字加以完成的。事實上，亞馬遜技術長Werner Vogels正好也在同時間，公布「2024年及未來技術趨勢預測」，認為此後各個職場的眾多場域，將會大量應用生成式AI協助工作進行。

生成式AI應用普及

Vogels指出，人類在歷史過程中，不斷發明各種工具和系統，不僅增長了能力，也造就新的工作和職位；這些變革的速度在過去一年急劇加快，雲端技術、機器學習以及生成式AI變得更加普及，影響人類生活的各個面向。

也就是說，未來幾年人類將迎來更多產業創新，推動技術的廣泛應用，幫助人類跟上愈來愈快的生活節奏，而這一切都將源於生成式AI。而隨著生成式AI未來將更細膩地、具備跨文化能力的理解人類體驗以及複雜的社會，未來全球用戶只會更方便應用且依賴生成式AI。

有效縮短開發過程

Vogels也預測，未來AI助理將成為開發者、創新者的夥伴，產業界勢將重新定義「生產力」。事實上，在2023年Stack Overflow（一個幫助寫程式的人們解決問題的平台）進行的開發者調查中，70%的受訪者表示在開發過程中，曾經使用或計畫使用AI輔助工具。

也就是說，在開發或創新過程中，AI助理可能從基礎程式碼生成器，演變為導師和合作夥伴，在軟體開發生命周期中提供支援。此外，AI助理可以用通俗語言解釋複雜的系統，提出針對問題的改進建議，並處理重複性任務，讓開發者將注意力，集中在最具影響力、推動創新的創意性工作上。

效率變高品質提升

Vogels表示，AI助理未來將具有高度的可訂製性，可以針對個人、團隊或企業級的需求進行客製化訂製，讓初級開發者快速熟悉不了解的基礎架構，而經驗豐富的工程師則可以快速理解新的專案或程式碼庫。

過去需要花費數周才能完全理解程式碼更改的影響，AI助理能立刻對變更進行評估，概述可能產生的影響，並根據需求提供改進建議。因此可預期：開發團隊將變得更加高效率，開發出更高品質的系統，並縮短軟體的發布周期。

教育體系產生變革

在此同時，教育體系也將隨之產生變革，才能緊跟上科技創新步伐。

隨著愈來愈多產業要求員工具備專業化的技能，學校教育與雇主需求之間的差距正在擴大。Vogels表示，對於學生而言，教育成本不斷上升，許多人對傳統大學學位的價值產生質疑，尤其現在可以透過實務培訓學習技能。對於企業而言，新員工也仍然需要在職培訓。

就像數十年前的軟體發展過程，如今的科技教育也到來到了一個關鍵點──過去為少數人量身訂製的在職培訓，逐漸演變成面向廣大人群、由產業驅動的技能教育。

產業主導教育機會

不少企業自身也開始大規模投資於技能教育，例如亞馬遜便宣布已在全球培訓了2100萬名技術學員──主要透過機械電子與機器人技術學徒計畫，以及Amazon Cloud Institute等專案。

Vogels認為，這些專案讓處於職業生涯不同階段的學員，能夠獲得需要的技能，而無需承擔傳統多年制專案的承諾。不過，傳統學術學習仍然至關重要，尤其在非科技產業中，技術和產業將會帶頭主導教育機會，這種保持學習與好奇心的終身學習方式，對個人和企業而言都大有益處，將是不容忽視的潮流。