圖/123RF
文/檸檬
大家知道現在的AI技術日新月異,而影像辨識系統是人工智慧(Artificial Intelligence,AI)下的一個分支。這項技術近幾年來在各領域都掀起了一股風潮,例如汽車的自動駕駛系統就運用了大量的影像辨識技術。
早期的電腦就像是一個近視的人,沒有眼鏡卻試圖想理解世界的奧祕。而人工智慧與機器學習的崛起,就像是一場奇幻冒險的開始,讓電腦找到了屬於自己的魔法力量。深度學習是AI的奇幻魔法之一,電腦將圖片拆解成微小的像素,就像是學習一個又一個的魔法咒語,透過不同的演算法,AI學會了如何理解這些像素,然後以自己的方式組合成一個全新的世界。這就像是近視的人戴上了眼鏡,有了眼鏡的輔助,世界對近視的人來說不再模糊,而是一個全新的世界。
監控保全 醫農應用
而影像辨識技術在未來會有什麼樣的發展呢?首先,影像辨識技術在監控和保全上,能帶來一定程度的改善,我們可以想像愈先進的影像辨識技術,就像一群超級英雄,不需要休息,不會錯過任何人、任何奇怪的行為,進而保護我們的安全。
在醫學影像上,影像辨識技術可以為現在的病人在醫學診斷上,有更準確的發揮,它可以在瞬間幫助醫生找到病人的問題點,讓醫生們更容易救人於水深火熱之中。
多方應用 日益提升
此外,影像辨識技術在農業和零售業的應用也相當廣泛,在農業應用方面可以偵測與監控作物、識別土地上的不同區域,協助自動化植物種植、施肥、灌溉等作業,提高農業生產效率。在零售業的應用上,影像辨識技術可用於監控商品的陳列、庫存管理、付款自動化、分析顧客行為,包括訪客的流量、停留時間、瀏覽商品的熱門程度等,這有助於商家調整陳列方式和營銷策略,提升銷售效益。
感覺到影像辨識技術的厲害了嗎?未來一定還有更多有趣的應用,所以,讓我們一起期待,這個看似模糊的未來,將會因為影像辨識技術的發展而變得愈來愈明白!