研發惡意軟體檢測器 台科大團隊獲獎

曾博群 |2023.12.25
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「機器學習驅動之惡意軟體檢測器穩健性評估平台」獲得資安創新應用組第一名。前排左起:張昭駿、陳彥合、鄭依淳、施加鈞、蔡湘瑩、廖唯任。圖/台科大提供

【記者曾博群台北報導】台灣科技大學資工系學生以作品「機器學習驅動之惡意軟體檢測器穩健性評估平台」及「合約守門員 - 智能合約漏洞掃描及分析」,獲得今年大專院校資訊應用服務創新競賽,資安創新應用組第一、二名。

台科大資訊工程系研究所學生陳彥合表示,惡意軟體檢測平台提供一個開放式環境,讓用戶上傳檢測器,並選擇不同的對抗式攻擊樣本進行測試,可幫助用戶了解檢測器的優缺點並進行改進。

陳彥合提到,團隊抱著輕鬆隨緣的心態參加比賽,完全沒預料到會得獎,當下心情既驚訝又感動;而惡意軟體檢測平台未來可以再新增更多上傳規格、擴大應用範圍,降低用戶在使用上的限制並提高方便性。

近年區塊鏈技術蓬勃發展,為避免駭客針對加密貨幣及NFT等交易的智能合約漏洞進行修改而造成他人經濟損失,台科大團隊因此開發「智能合約漏洞掃描及分析」系統。

隊長王柏鈞解釋,開發方部署智能合約後,由區塊鏈來運行、處理交易,只要達到協議中的條件,就會自動執行;但智能合約可能被駭客發現漏洞,進而盜取用戶資產,因此團隊開發智能系統檢測漏洞,避免有心人有可趁之機。

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