中山大學電機工程學系教授高崇堯(中)與高雄醫學大學泌尿部醫師陳浩瑋(右2)帶領研究團隊合作開發「免開刀人工智慧尿酸結石預測系統」。圖/中山大學提供
【記者王淑芬高雄報導】腎結石病患者可免開刀之苦了!中山大學與高醫大組成跨校跨域研究團隊,開發「免開刀人工智慧尿酸結石預測系統」,首創以AI系統迅速、精準預測,只需幾秒鐘便可偵測出因尿酸堆積造成腎結石的患者,及早投藥治療,免除開刀之苦。
中山大學今天指出,這項研究獲得跨校聯合創意創業競賽冠軍,也在2023「台灣國際醫療暨健康照護展」中展出,可望商轉上市。
研究團隊表示,此系統操作簡單方便,只需病患的簡單生理資訊即可檢測;利用AI快速分析,一秒運算不需久候報告就能快速找出尿酸結石精準治療;尤其是非侵入式檢測方法,免拍X光,也無無輻射健康疑慮。比例估算,每年可為全民健保省下逾4億5元的醫療給付支出。
中山電機工程學系教授高崇堯與高雄醫學大學泌尿部醫師陳浩瑋帶領研究團隊,合作開發「免開刀人工智慧尿酸結石預測系統」,團隊以機器學習方法建立預測模型,使用常規尿液和血液檢驗即可取得的簡單臨床參數,預測腎結石中的尿酸結石,準確率近9成。尤其,此系統在治療前即可區分尿酸結石或其他結石,便於對症治療。
陳浩瑋指出,依據醫療統計數據資料顯示,罹患腎結石的人口占全球10%,相當於6.5億人受腎結石之苦有血尿、甚至洗腎等。腎結石的治療方法不外乎以震波或開刀處理,但其中有15%尿酸結石的病患可吃藥溶解,毋須採取昂貴又傷身的開刀治療。然而,目前臨床只能憑醫師經驗,預測病人是否罹患尿酸結石,因此產生許多不必要的手術和資源浪費。
「免開刀人工智慧尿酸結石預測系統」針對腎結石等上泌尿道結石患者提供快速精準的分類檢測,協助醫師診療。此系統研究計畫已完成AI模組系統建置,研發成果刊登於國際期刊,並已申請台灣和美國專利。