【記者陳玲芳台北報導】台大醫院與雲象科技宣布，共同研發的「骨髓抹片AI分類計數 aetherAI Hema」已獲衛福部與歐盟CE核准，取得智慧醫材許可證，成為此領域全球首例同時獲兩地認證的AI醫材。其將一改骨髓抹片細胞人工計數作業，可完成自動分類計數，快速提供量化、可反覆驗證、客觀一致性的數據，協助醫師判讀，提升精準醫療，且可望因取證商轉應用落地，得到大規模導入機會，為血液疾病醫療，帶來跨時代的突破。

台大醫院院長吳明賢表示，根據衛福部統計資料，台灣白血病與骨髓增生性腫瘤病患人數明顯逐年上升，以2016年至2018年患者數量為例，分別是2,168、2,355、2,550；而其中因白血病而死亡的人數，每年都超過1千人。

「唯有正確診斷，才可提供最適切治療」，而骨髓抹片之判讀，為診斷各種血液疾病的最基本且重要的、方法。然而，現行的模式要求，一片骨髓抹片需計數500個血球分類，皆採人工手動，不僅耗時，且細胞計數區域及影像無法存檔紀錄，成果難以驗證。

台大醫院為台灣血液病診治之重鎮，自1983年來診斷及收藏許多骨髓抹片檢體，為收治白血病病患之重鎮，骨髓抹片判讀的人力素質及數量上，在國內外均具優勢。自2018年台大醫院與專注於醫療影像AI的雲象科技，進行產學合作，率先開發「骨髓抹片AI分類計數」系統。

台大檢驗醫學部主任周文堅說，總共用了近60萬個細胞去訓練本AI系統，並以逾兩萬六千個細胞測試，達成可自動分類計數15類骨髓細胞，從原本一張影像依難度不同平均耗時約20分鐘，縮短至5分鐘以內。不僅協助醫師與醫檢師縮短判讀時間，減輕醫療人員負擔，而且提供量化、客觀、可反覆驗證數據，有助經驗傳承，突破血液疾病臨床診斷與教學研究的瓶頸。

周文堅指出，台大醫院與雲象科技合作的「骨髓抹片AI分類計數」，屬國際性創新AI應用，國內外均「無類似品」，且骨髓抹片判讀困難，資料量相對稀少；高品質的骨髓抹片較難取得，且分類上較為困難，需要受過高度專業訓練之人員來進行分類，皆為臨床驗證增添挑戰。