【本報綜合報導】北醫大巨量影像資料庫研究計畫，以人工智慧AI系統，開發肺部腫瘤不須人工標註的病理影像辨識系統，準確率達百分之九十五以上，且每名病人僅須三到五分鐘就可判讀，爭取寶貴治療時間。這項研究結果也在今年二月十九日刊登在全球知名醫學期刊《自然通訊》。

這項由北醫大與雲象科技公司合作開發的AI系統，以國研院國網中心於前瞻基礎建設計畫所建置的台灣杉二號超級電腦，開發領先全球的肺部腫瘤不須人工標註的全玻片病理影像辨識系統，可輕易區分肺腫瘤病理切片是良性或惡性，加速病理診斷時效。

該研究第一作者、台北醫學大學教授陳志榮表示，透過AI先辨識判讀患者的病理切片，有助減少人為判斷錯誤的機率，更能大幅縮短時間。若以每名病患八至十五張病理切片計算，傳統僅由病理科醫師執行的判讀時間約十至十五分鐘，利用這套系統只須三分之一、約三至五分鐘即可完成。

另外，俗稱「菜瓜布肺」的肺部纖維化不可逆又無藥可救，致死率不亞於肺癌。但陽明交通大學研究團隊，利用間質幹細胞逆轉菜瓜布肺，昨透過簽約將專利移轉給國內生技業者，預計年底進入人體臨床試驗。