【超級商務】AI精準推播 消費者買單

 |2020.11.29
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文/本報綜合報導

從前人們將購物清單寫在記事本上,但現在超市賣場在你結帳掃描會員卡付款時,可能早已經知道你想要買什麼,而另一個透露你購物習慣的就是網路購物。在電子商務時代,購物習慣不再是祕密。愈來愈多零售商,試著使用AI(人工智能)自動預測消費者的偏好,甚至傳送相關商品廣告資訊,吸引他們來購買商品。

超級個性化銷售

商務運用AI是前所未有的。英國零售商顧問伯爾克(Daniel Burke)說,以APP推播新商品資訊,終極目標是將客戶資料建檔,在他們意識到想要買什麼產品之前,商家就以大數據分析的結果,主動推薦他們喜愛的相關商品。因此,當你下一次去商店購買某些物品時,也許就是AI和一台了解你所有相關購物訊息的電腦幫你做了決定。

威爾.布魯姆(Will Broome)是英國零售公司Ubamarket創始人,該公司生產一款購物APP,讓消費者可以透過手機付款,並製作商品清單,還能掃描商品成分和過敏原。他表示,AI系統追蹤的是消費者的行為模式,不是購買能力。當購物的次數愈多,AI就愈了解你偏愛哪種產品。

AI模組(module)不僅能處理基本資料,還可以隨著AI學習而不斷發展出預測性。從開始預測,到推測消費者可能會嘗試的其他品牌,或者是購買的數量。 AI還可以提供「超級個性化銷售」,例如在特定的日子推薦特價的商品。

Ubamarket一直努力說服英國各大超市採用該APP。同時,也與英國較小的便利連鎖店,例如Spar、Co-op和Budgens進行合作(Spar、Co-op和Budgens在英國是與高科技較疏遠的傳統商店)。這款APP使用率仍低,但有漸增的趨勢,其中一項因素,即是由於新冠肺炎疫情的肆虐,造成人們不願意去實體商店排隊購物。布魯姆說,商家有了這款APP,購物的平均購買量上漲20%,並且使用APP購物的人,重返該商店的可能性高出了3倍。

公平與道德質疑

德國柏林一家名為「SO1」的新創公司,透過對零售商的AI系統做類似的商務銷售,並聲稱在折扣降低30%的情況,聽從AI建議購買商品的消費者,比傳統促銷方式多出9倍。對消費者而言,拿到本來就想要購買的商品折扣,比那些隨機給的優惠券更實用。

然而,反對濫用數據的英國開放數據研究所(Open Data Institute)負責人田尼森(Jeni Tennison)則對收集大量資訊持謹慎態度。他說,即便消費者很高興收到推薦的產品,一旦發現自己的行為模式是被模擬出來的,並非本身多元化的自主性格,而是被AI操控或看APP推播去買特定的商品時,將感到十分不舒服。

田尼森補充說,零售業使用AI銷售引發了某些社會問題。他表示,更應該重視大數據收集的公平性和道德性。例如,向中產階級白人婦女提供新鮮蔬菜優惠,是否同時提供優惠給更需要的人?真正需要了解的是,這些數據收集和分析對社會各階層有什麼影響,究竟AI是根據種族、社會階層,或是性別傾向做分類?

網路購物新科技


網路購物巨擘亞馬遜(Amazon)在數據應用方面並非新手。該公司透過網路購買,或販售Ring Doorbells和Echo Speaker之類的產品,大量收集消費者的消費資訊。亞馬遜現在已經在實體零售中使用AI。實體店裡滿滿都是AI輔助的電腦科技,這意味著目前在美國27個開業並運營的Amazon Go實體商店中,人們已經可以在無人的商店中購物。

當消費者走進超市,他們只需用智慧手機掃描一下商品條碼,拿起他們想買的東西,付帳然後離開。當然AI機器會盯住你,並且送上帳單。最初Amazon Go商店只是小型商店,因為所需的感應器和設備昂貴,該公司逐步將這些AI設備擴展至旗下的大型商店。

此外,亞馬遜還為那些不想用這種昂貴的系統改造商店的超市開發新技術,例如,推出AI超市手推車「Dash Car」,裡面裝有傳感器,可以掃描檢測和整理消費者放入車中的所有商品。測試中的洛杉磯商店,還有一條可以快速結帳的通道,無需人工協助。

另一家美國零售商克羅格(Kroger),正在試驗有LCD顯示螢幕配備的AI貨架。該螢幕可以顯示經過資訊化處理的內容,以此吸引顧客。並透過藍芽科技,連接忠實顧客手機上的APP,向客戶提供個性化商品促銷或優惠。

科技研究公司葛特納(Gartner)表示,全球有超過3/4的大型零售商已安裝AI系統,或計畫在2020年底前安裝完成。該公司分析師烏尼(Sandeep Unni)說,新冠病毒全球大流行加速此一趨勢,因為它改變了消費習慣,人們因恐慌而消費,並把重點放在必需品,而非購買「非必需品」,因此造成供需失衡。這意味架子空了,消費者的需求預測也失靈了。

美國Afresh公司為超市提供基本AI系統,將超市所需的庫存水平做最佳協調計畫。創始人史瓦茲(Matt Schwartz)說,員工必須將一年內假期或節日的知識傳授給AI系統,例如萬聖節的相關商品。他說,AI面臨的最大挑戰是要怎麼了解假期,或其他節日活動。況且AI還不能完全自動化,例如,AI可能會建議在10月分進口20個南瓜,然而,這是需要商家依實際情況做調整的。

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