【本報台北訊】慢性阻塞性肺疾病（ＣＯＰＤ）是常見的慢性呼吸系統疾病，位居國人第七大死因。台大團隊昨天發布「AECOPD發作預測系統」，預測患者未來七天急性發作可能，準確率達百分之九十三點五。

根據臨床資料顯示，慢性阻塞性肺疾病（肺阻塞）會讓病人容易喘氣、呼吸氣流受阻，主要症狀包括呼吸急促、咳嗽、咳痰，肺部退化快，每年超過五千名國人死於肺阻塞，但是初期症狀不明顯，許多案例確診後多是中重症。

台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心（台大ＡＩ中心）轄下的台大生醫電子與資訊學研究所教授賴飛羆團隊，結合人工智慧、大數據與雲端運算技術，研發「AECOPD發作預測系統」，蒐集一百四十位ＣＯＰＤ病人資料，可以預測未來七天發作可能。

賴飛羆指出，系統模型包含生活型態、生活環境與臨床等三類資料，透過穿戴式裝置蒐集患者走路步數、心率、睡眠品質等資料，加上安裝在家裡的感測器偵測溫度、溼度、PM2.5，以及臨床上ＣＯＰＤ問卷資料等，為患者提供預防與監測照護。

賴飛羆團隊成員、台大資工系博士吳佳東解釋，系統特別加入生活型態與生活環境資料，當系統預測病患發作機率高於零點六，或是平均心率高於一百時，風險燈號就可能由綠色轉為紅色，提醒醫師、患者風險升高。