【記者陳玲芳台北報導】健保連三年虧損，預估今年虧損將達四百億元。健保署長李伯璋昨日宣布，為避免「高階檢查」遭濫用，健保署已利用人工智慧（AI）自行開發模型，發展智慧審查工具，針對如電腦斷層（CT）的放射診斷，進行自動化判讀，可望協助審查專家，揪出醫界脫序的申報行為。

健保署統計顯示，去年度健保檢驗檢查以CT最大宗，共有三百四十四萬人次受檢、健保花費約一百一十一億元，檢查部位以頭部占近四成最多。其他依序為超音波一千零三十一人次、花費約八十二億元，磁振造影八十四萬人次、花費約六十七億元，心臟酵素與血脂肪檢查四千三百九十三萬人次、花費約五十九億元，病理檢查二百五十七萬人次、花費約四十億元。

健保署醫審及藥材組視察賴秋伶指出，今年上半年醫院門診電腦斷層CT、核磁共振MRI等高階檢查申報，有百分之三的主次診斷，都是「初級照護」，亦即約二萬三千件其實是「小病」，包括頭痛、表淺傷及頭暈目眩等，卻被安排做電腦斷層CT或核磁造影（MRI）。

前十名「初級照護」申報分別為頭痛、表淺傷、頭暈目眩、骨關節炎、下背痛、腹痛、膝部關節炎、慢性肝炎、耳鳴及咳嗽。

賴秋伶說，為因應大量醫療申報資料，邁向高效率、精準審查的目標，初步運用模型分析十四萬筆資料，約需十小時，平均每筆零點二五秒；專家判讀則需十三個月，平均每筆四分鐘。在十四萬筆頭部CT檢查報告中，與疾病無直接相關異常率約四成，準確率達九成九。

賴秋伶表示，現階段模型審查結果，不會直接用於申報核扣審查，因其仍須專業醫師臨床判斷。現階段會先提供給醫療院所，院所可回饋意見，協助模型修正；第二階段再提供給專業審查醫師，協助醫師揪出可能異常案件，以縮小審查範圍，減輕審查負擔。

李伯璋表示，未來健保署將持續應用大數據與AI科技輔助，在尊重醫療專業的前提下，以謹慎態度投注於民眾檢查管理，讓醫病雙贏、健保永續。