【本報台北訊】人心難辨，成功大學有套讀心術，今年底將把判斷人心智的「功能性磁振造影（fMRI）」用在非醫療用途，把民眾繳稅行為歸納十幾項特徵，找出哪些特徵的人容易逃漏稅，哪些人報稅時有困難，可幫助國稅局尋找逃漏稅者，主動協助納稅人報稅，預計一、兩年可有初步成果。

成功大學心智影像中心藉由fMRI技術發展讀心術，針對腦波造影並解碼讀取。fMRI技術過去都使用在醫療用途，利用腦波呈現，分析人體什麼時段睡眠比較能消除疲勞，或依據腦波狀態，開發抑制癲癇發作時間的晶片，目前研究領域漸從醫療擴及心理與認知行為。

計畫主持人、成大副校長何志欽，曾任財政部長、美國財政部首席經濟學家，讓他想將fMRI技術應用在財稅徵收機制上，從人體實驗中歸納出十幾種繳稅特徵，幫助國稅單位尋找逃漏稅者或協助納稅人報稅。

何志欽指出，如果從人體實驗中歸納出逃稅者的特質，例如文化背景、特定社經地位、性別、年齡、受教育程度、個人工作經歷與生活習慣等個人內外在條件的蒐集、分析與研判，經過加總後從分數最高的開始清查，加上腦波造影技術，會更加精準。

這項計畫可能觸及人最私密的心理層面，甚至鎖定特定族群查稅，會不會有貼標籤的問題？何志欽說，研究目的不是要對受測者查稅，而是去歸納心理狀態與外在特徵，逃稅者不太可能集中於單一族群，而是利用十幾項特徵指標，進行科學分析，並歸納出哪些人「比較有可能未繳稅」，不至於鎖定特定族群。

另外，研究也可協助財稅立法，例如某個稅法要對特定族群課徵，如何鎖定可能範圍，這項研究成果可望協助制訂合理的欠稅催收與繳納作業。