【本報綜合報導】浙江大學2日公開最新研製的新一代神經擬態類腦計算機（電腦）— Darwin Monkey（悟空）。這可不是普通的超級電腦，而是模仿人腦神經網絡打造出來的智慧型機器，據說它的神經元數量已經逼近獼猴大腦的等級，堪稱「腦機界的超級賽亞猴」。

總神經元突破20億 全球首創

浙江大學聲稱，「悟空」由15台刀片式伺服器組成，每台搭載64顆第三代「達爾文」類腦晶片，單顆晶片可模擬235萬個脈衝神經元與上億個突觸（神經連結），全系統總神經元規模突破20億，可謂全球首創，象徵中國大陸在神經擬態類腦的電腦領域已達到國際先進水準。

浙江大學指出，人腦是一部極其高效的「電腦」，能舉一反三、融會貫通，可處理視覺、聽覺、語言、學習、推理、決策、規畫等任務。「類腦計算」即是將生物神經網絡的工作機理應用於電腦系統設計中，構建像大腦一樣的低功耗、高並行、高效率、智慧化計算系統。這些類腦晶片支援專用指令集，並內建類腦線上學習機制，可實時根據輸入數據進行自我調整，功耗約2000瓦，在能源效率方面亦具競爭力。

該成果也是浙江大學類腦計算團隊繼2020年成功研製中國大陸首部億級神經元類腦電腦Darwin Mouse（米奇）後，又一重要突破。

可仿多種生物大腦 更近人類學習

為突破晶片間連線瓶頸，「悟空」採用2.5D先進封裝技術，與浙江大學集成電路學院合作研製出晶圓級超集成晶片（積體電路）「Darwin Wafer」，並建構出「晶上系統」（System on Wafer, SoW）架構。

這項設計將64顆裸晶整合於一片12吋晶圓上，實現微奈米等級的互聯通道，不僅減少延遲與能耗，還大幅提升了神經元之間的協同運作能力，讓大規模類腦系統能夠更加靈活、穩定地運行。

硬體之外，浙江大學團隊也同步開發了新一代「達爾文類腦操作系統」，具備分層資源管理架構，搭配負載感知調度演算法與動態時間片分配，讓「悟空」在高併發運算與任務分配上更有效率。

該系統目前已成功運行多項智慧應用，包括邏輯推理、內容生成、數學解題等大模型任務，並能模擬不同神經元規模的生物大腦，如線蟲、斑馬魚、小鼠與獼猴，為腦科學研究提供新工具。

浙江大學指出，相較於AI依賴大量訓練資料與集中算力，類腦系統更接近人類特性，能進行無人監督、即時更新的在線學習。