【本報綜合外電報導】在人工智慧（AI）的浪潮下，全球時尚產業正迎來前所未有的變革。從時尚設計到虛擬試衣，再到個人化穿搭推薦，AI技術正影響時尚產業的各個環節，使購物更智慧、設計更高效、設計更貼近個人需求；科技融和時尚，正在為業界帶來全新機遇。

AI不僅改變了購物方式，還成為時尚設計的重要推手。法國新創BLNG導入生成式AI技術，讓設計師能將簡單的手繪草圖轉化為精緻的設計圖，並已在LVMH旗下珠寶品牌Tiffany應用。BLNG同時開發數位手模庫，提供10種不同膚色的手模選項，客製化指甲油、背景及姿勢，能夠快速生成行銷視覺效果圖。

Veesual是另一家法國AI科技公司，該公司利用AI影像生成技術，讓消費者透過簡單的滑動手勢，直覺地試穿不同服飾。聯合創辦人帕特（Maxime Patte）說：「我們利用AI來高效創造時尚影像，顛覆傳統時尚攝影的限制。」

Veesual的AI方案涵蓋3大技術：「混搭功能」讓消費者自由搭配服裝、「模特切換」提供不同身形與膚色的模特選擇、「數位試衣間」則為個人造型帶來更沉浸式的體驗。

來自美國的新創The New Black則為設計師提供完整的AI設計工具，從服裝部件生成器到AI虛擬試穿系統，讓設計師能專注於創意發想。

導入AI技術 讓購物更直覺

隨著AI技術的進步，購物模式也從「親自試穿」轉向「數位化體驗」。印度的BigThinx利用3D身體掃描技術，讓消費者透過虛擬化身試穿衣服，大幅降低退貨率，提升購物滿意度；另一家印度企業KiksAR則專注於擴增實境（AR）應用，讓消費者可在家中「試穿」服飾、鞋子與配件，確保每一筆購買都符合期待。

MirrAR將AI技術帶入精品珠寶領域，讓顧客透過AR技術「試戴」飾品，提高購物效率與衛生標準；FlixStock則運用AI影像技術，為時尚品牌生成高品質產品圖像，降低攝影成本並加速產品上架速度。

AI時尚模型 提供最佳穿搭

AI不僅改變時尚產業的設計與購物方式，還帶來更個人化的穿搭體驗。印度的Couture AI利用深度學習技術，分析消費者的穿衣風格與偏好，提供個人化穿搭建議；Streamoid則透過AI搜尋技術，讓消費者輕鬆找到心儀單品，進一步提升購物體驗。

美國新創Taelor則針對不愛逛街的男性族群，提供AI訂閱制時尚搭配服務。Taelor透過8個AI模型，學習會員的穿搭喜好，並根據特定需求（如重要約會）提供最佳穿搭方案，幫助男性用最少的時間打造最適合自己的風格。