【本報台北訊】因應AI浪潮來襲，近年私校多要求教師或多或少要在課程教學中融入AI，其中淡江大學近日發信給校內教師，要求114學年起，務必將生成式AI融入所有教學課程，引發校內教師反彈，質疑教育圈跟風AI，現場卻往往流於片面浮濫；學者則建議要有教師增能配套。

對此，淡江大學回應，雖敘明「務必」，但還是鼓勵教師盡量做、更普及。8月已召集各院院長舉行AI賦能暨課程改革會議，請院召集系討論如何結合AI賦能專業規畫課程改革，下學期起小幅開課，114學年盼全面落實AI賦能。

不過中研院資訊科技創新研究中心研究員李育杰分析，高教界近期常問如何教AI，端看以何種角色為目標。

工程師需具備參數等知識，研究人員要更深的數學、統計、演算法知能，但若是大學想全面性推廣，應是站在使用者的角度盼能更普及。

大學非工廠 知識也非模具

李育杰指出，ChatGPT等生成式AI因其簡單口語化，很快被市場接受，但使用者若想得到更好協作經驗，需給予更好的指令（prompt），師生能從「思考鏈」角度切入，給予更多範例和AI做引導式問答；再者，應了解同樣問題向不同大型語言模型（LLM）提問可能得到不同答案，也要有能力判斷結果的對錯良窳，學生才不會變笨。政大心理系教授楊啟正談到，「心理學就還滿適合。」心理學理論時常多而複雜、看法不一，AI可有效協助整理。且這個時代的學習不光是記憶特定知識，而是多方整合，從資訊海中找方向。

中央大學資工系教授蔡宗翰則建議，教授對LLM需有一定理解和使用經驗，加上不同語言模型擅長功能不一，用錯模型可能產生錯誤結果，建議學校推動，需有教師增能配套。

據立法院114年度國立大學校務基金和年度業務計畫，公立大學多將培養學生科技素養列為計畫之一，包括暨南大學、成功大學等，都提到要將AI作為教學輔助工具，或推行相關課程。

北教大語創系楊宗翰副教授表示，大學不是工廠、知識也非模具，如講授文學史課程就不鼓勵學生向AI求助，倘若學生接受混雜部分錯誤的資訊，文學史的理解、觀點就可能偏差。

AI絕非瀕危科系續命丹

楊宗翰也直言，生成式AI浪潮在大專校院被過度神化，反映少子化下的扭曲心態，但AI絕非某些瀕危科系的續命丹，且學科若連固本都做不到，則遑論談AI應用。

高教工會副理事長翟敬宜也認為，生成式AI對撰寫論文、讀資料助益很大，但近年觀察到，AI成為部分學生逃避實打實學的藉口。學習的歷程在於發現問題進而解決問題，過程需有邏輯、有步驟的訓練，但AI讓學生太快得到答案，進而失去思考能力。

翟敬宜談到，學生的重點是「學習如何學習」，學會找問題，找到解決問題的路徑、策略、方法，如現在大學教師也常用AI找靈感，但書寫論述還是得靠自己完成。