【本報綜合外電報導】由於生成式人工智慧（AI）熱潮興起，微軟、Google及Meta等公司，都因為用戶留連網路服務，使全球各大科技公司用水量大增，以冷卻數據中心的熱度。

英國《金融時報》報導，學術界指出，AI需求激增，將導致用水量從現在到2027年之前，年增42億～66億立方公尺，幾乎等於英國一年的總用水量。河濱加州大學上周在《自然》期刊上發表的報告指出，基於水資源益發短缺，乾旱區域擴大，加上公共用水設施老舊，因此必須發掘並解決AI熱潮引發的水足跡問題。

過去一年來，各大科技公司競相推出使用生成式AI的產品，運用大型語言模組來處理及生成大量文件、數字及其他數據，讓用水危機備受關注。這些模組需要龐大的運算能力，需用大規模的伺服器場，從而需要使用大量冷卻水，光是單一用戶向生成式AI聊天機器人ChatGPT問10～50個問題，就可能消耗500毫升的水。

圖／FREEPIK

最新數據顯示，由於數據中心的使用率提高，微軟2022年用水量增加34%、Google增加22%、Meta增加3%，根據微軟環境永續報告，2021～2022年間微軟用水量逼近17億加侖，足以填滿超過2500座奧運標準游泳池，就Meta來說，數據中心不僅是耗水量最多的單位，也是能源耗用和溫室氣體排放的主要來源。

這些公司已設定目標，在2030年之前，藉由資助灌溉設施改善漏水問題，或復原溼地系統，讓地下水層新增的含水量，超過業者的消耗量。

Open AI公司表示，訓練大型AI模組的確需要大量用水，「我們也相信大型語言模組有助於加速科學合作，並發現氣候解方」。 微軟公司指出，「目前AI運算帳戶，只占數據中心用電量的一部分，總共約占全球電力供應量約1%。用電量增加多少，以及AI成長將如何影響排碳淨零，將依賴諸多因素來認定」。

南加州大學研究教授克勞佛德表示，這個問題若一直不夠透明，且不加強報導，將無法追蹤AI模組對環境的真正迫害，「我們不能盲目使用成生式AI工具，卻不了解這對地球的真正衝擊」。