文／李萬萱（康捷牙醫診所醫師）

假日晚上享用大餐，張先生不慎咬到硬物，瞬間牙齒劇烈疼痛刺入心扉，無法吞口水，待牙痛好不容易褪去，卻發現自己無法閉合唇齒，感到驚慌。好消息是，不久的將來，張先生的牙痛意外在有了AI牙醫後，可以減少緊急醫療的花費。他將以手機拍攝口內照片，透過線上軟體聯繫在牙醫診所的我。從軟體上進行AI自動檢測分析後，我將告知的狀況可能是：「你的下門牙應該沒有齒槽骨斷裂、牙齦紅腫的情況，可能是牙周韌帶挫傷，建議先買藥房一般止痛藥忍一下，等開診時再過來給我看看。」張先生知道自己的狀況後，放心吃藥，不用馬上跑大醫院掛急診，等待診所開診再說。

相較於傳統牙科治療，數位牙科診透過AI輔助，以電腦程式模擬牙醫的知識和行為，輔助牙醫可以在線上診斷、開處方、送藥、準確用藥與定期追蹤，病患可以不用專門跑到診所或醫院，就能受到牙醫師的照護。數位牙科服務系統，運用雲端儲存與傳輸病患資料，進行數位醫療臨床工作，完整結合資訊科技與醫療實務的智慧醫療應用方式，為牙科診所建立良好品質與效率的醫療工作，做到以病患為中心的術前醫囑、診前準備、試行治療、術中治療、術後關懷，與定期追蹤，更快速地提供病患個人化治療方式，大幅降低牙醫診所與病患的醫療成本，也為國家節省寶貴的醫療資源。牙科的AI應用，主要在口腔疾病預防照護與臨床治療上。

提前預警 治療兼顧美

在疾病預防管理中，具有深度學習功能的AI透過穿戴式載具，無時無刻收集資訊後進行分析，精準開發並改善個別患者的口腔照護 ，例如利用藍光LED判斷「刷牙去除牙菌斑」的完整程度，可取代牙菌斑顯示劑指導功能，並且提供行為模式（時間紀錄）與牙齦改善程度（顏色紀錄），督促達到牙周健康、維護保養的功能；連結病患電子病歷和科學數據庫，處理分析個人大數據，預測患者何時可能發生危及生命的危機，例如中風（環口X光片可以判讀頸靜脈鈣化程度），從而為臨床醫學提供有效的早期干預措施，拯救病患的生命。

圖像放射 手術更精準

在二維（2D）X放射照相中，影像是由數千個像素組成，像素的每個單位代表網格內不同等級的灰階程度，利用這些數字化差異，AI學習用分析數位圖像以檢測出齲齒。一項人類與機器檢測齲齒的挑戰，AI學習五百張咬翼X光片後，在判定「靈敏度」方面比牙醫更勝一籌，但牙醫還是以「精準度」優於AI，是故仍有待AI繼續深度學習。

在三維（3D）電腦斷層掃描（CBCT）中，AI牙醫可實現對骨骼和牙齒結構的自動分割標記──目前已廣泛使用於口腔內掃描系統創建的檔案（STL）與電腦斷層檔案（DICOM）疊合；AI將自動融合兩者並設計未來的修復體，即根據組織的厚度、輪廓、骨骼類型，將具有正確設計的植入物放置在理想位置與厚度，自動生成手術指南，並據以安排手術、進行植牙計畫、手術導板、製作臨時牙套等逆向工程的數位建置功能。

AI輔助 溝通更順暢

牙醫師先將所需的患者照片匯入軟體工具內，讓數位微笑設計（DSD）系統自動排出患者微笑曲線及牙齒黃金比例排列關係，並讓AI建置的牙齒圖庫套入患者上下唇框，藉以跟患者溝通未來呈現的結果，使患者有所依據與評估，以建立患者對於牙齒美學的正確期待，並依此創建模型、牙齒修形指引或手術標準指引。

不久的將來，我們預見深度學習分析工具將協助牙醫師診斷和治療牙周病，以利早期發現骨質流失和骨密度的變化，並讓對植體周圍炎的檢測和早期干預有助於人工植牙的長期穩定性。

在牙齒矯正中，AI更複雜的牙齒移動預測模型可以強化數位治療計畫，也能將深度學習圖像分析應用於口腔癌，促成更早的發現和更準確的診斷，挽救寶貴生命。

專為牙醫師設計的AI科技，能在幾秒鐘或更短的時間內計算出每種治療的可能性，幫助臨床醫師進行更準確的診斷綜合治療計畫建議。可以肯定的是，它們將很快地為我們的臨床決策提供更多的數據點，從而使我們成為更好的牙醫。