【本報台北訊】醫界期盼找出預測失智的工具，台灣流行病學學會根據研究，以失智者退化時的姿勢變化為指標，如每秒步行距離小於零點六公尺、走路上肢擺動幅度傾向特定一邊等，透過ＡＩ預測是否為失智的高風險群。目前該ＡＩ偵測系統仍在建立模組，預計最快明年建立完成，期盼未來可預測失智風險、及早介入治療。

高雄醫學大學公衛系教授兼副校長楊俊毓表示，失智症目前無有效治療藥物，但輕度認知功能障礙者，有機會透過刺激或治療恢復正常，若未及早介入，有三成三會在五年內發展成失智症，但如何早篩出輕度認知功能障礙，成為一大課題。

總計畫主持人、台北醫學大學公衛系教授邱弘毅表示，研究團隊依照國內外研究，找出認知功能障礙發生後，肢體出現變化，例如紐約耶希華大學研究發現，每秒步行距離小於零點六公尺，加上認知功能測驗不合格，未來罹患失智症風險是一般人二倍。

出現認知功能障礙的患者，下肢動作開始不協調，上肢重心傾斜，團隊找出二十四個異常點作為偵測指標，邱弘毅說，將請已確診失智的患者進行姿勢偵測確認；運用肢體活動測量器的3D動態影像分析技術，測量肢體動作角度及距離等，再經由大數據判讀，辨識出輕度認知功能障礙患者，及時導入數位認知刺激訓練，現階段發現若以遊戲的方式幫助患者，有六成認知功能障礙可以改善。