【本報台北訊】腦中風是各國人口主要死因之一，台灣大學機械工程系教授蕭浩明結合動態影像分析、ＡＩ演算模型等技術，開發全球第一套「腦中風快篩」創新影像技術，昨天發表研究成果。團隊表示，民眾上傳頸部照片，花三到五分鐘就可獲得心律、頸動脈狹窄、心律不整等資訊，在家就能掌握使用者疾病狀況，準確率達九成。

蕭浩明表示，頸動脈狹窄是腦中風先期指標之一，它的狹窄程度會造成血流動力學改變，進而反映於體表脈動。團隊利用專利動態影像分析，突顯人眼無法辨視的細微體表脈動，受測者只需使用一般相機拍攝頸部影片三十秒，系統便會自動將影片上傳至雲端以進行計算分析，受測者可立即收到風險評估報告。

蕭浩明說，這項技術可提供一般民眾居家檢測，進一步前往醫院診斷或治療，及早發現腦中風可能，達成「隨時隨地進行疾病檢測」的目標。

頸動脈超音波是目前腦中風診斷的黃金標準之一，但此類型設備有賴專業醫事人員之操作與判讀。台大研究團隊表示，他們已與台大醫院心血管中心長期合作五年，並累積超過五百筆臨床案例，與醫院頸動脈超音波檢測結果比對，技術準確率可達九成。

團隊表示，他們獲科技部二○一九年度價創計畫補助，開發此項創新影像技術，產品獨步全球，已獲得國內外多家創投公司青睞，產學效益豐碩。這項技術獲今年未來科技獎，也在獲二○一九年美國「International Design Awards」國際設計獎「銀獎」肯定。