【本報台北訊】胰臟癌有「癌王」的別名，因無早期症狀，確診時多半已經不能積極治療，五年存活率僅百分之七點七，去年共二千四百九十七人死於胰臟癌。若能在腫瘤小於兩公分時動手術切除，五年存活率可提升到百分之八十，但這麼小的腫瘤，電腦斷層影像卻有四成機率會被遺漏。

台大醫院胃腸肝膽科主治醫師廖偉智團隊，成功開發世界首創「胰臟癌人工智慧偵測模型」，最小一公分的胰臟腫瘤都偵測得到，敏感度超過九成，已在台大醫院進行的前瞻性臨床研究及測試，未來若應用於診斷或健檢，加速判讀、減少疏漏，胰臟癌的早期篩檢或將成為可能。

廖偉智表示，要發現小腫瘤，決戰關鍵就是在影像還若有似無的階段，把它找出來。因為胰臟癌病人常常沒有症狀，即便有黃疸症狀，影像上也只看得到膽管塞住，但不知道什麼原因，只能觀察，但等到有更多症狀出現、或是腫瘤看得到時，往往都已經擴散，無法治療了。

他說，胰臟癌通常會呈現一小塊暈染，即使是經驗老道的專科醫師，也不一定能看出來。另外，一個醫師每天可能要研判的電腦斷層影像超過五千格，每一格影像都有超過二十個結構或器官，等於每天要看超過十萬個影像細節，很需要人工智慧的輔助。

團隊經過兩年時間，以接近三千筆台大醫院的影像資料，包括健康人和病人的影像讓人工智慧進行深度學習，並且以美國的影像資料進行驗證；成果今年七月登上國際醫學期刊《刺胳針》，並獲選為美國腸胃科年會的年度傑出論文。研究團隊後來再以全國性的胰臟癌影像資料進行驗證，正確率、敏感度都得到超過九成的優異成果。

這套系統將協助台灣未來在胰臟癌的診斷和偵測上，能夠跨越醫師經驗及地域性醫療資源的落差。

廖偉智表示，胰臟癌開刀是大手術，要有相當把握才開，人工智慧系統可作為第二意見，幫助醫師更有信心，加速病人獲得適當的醫療處置。