【本報新竹訊】以往帕金森氏症的診斷都是依據專家經驗辨識，初期常被誤以為是中風或關節退化等疾病，中國醫藥大學新竹附設醫院，與清華大學電機系教授李祈均團隊共同合作，結合醫療和AI專長，利用「人工智慧」輔助動作障礙專家判斷（圖／郭政芬），今年起研究一百零九個案例，準確率高達八成，有潛力成為未來輔助帕金森診斷的好工具，不只減少確診時間，也可應用在偏鄉，而這也是全球首度，利用影像人工智慧輔助帕金森氏症診斷。

中醫大新竹附醫神經內科主任陳睿正率領動作障礙團隊，與清大電機系教授李祈均的人類行為訊息暨互動計算實驗室，從人工智慧影像辨識著手，透過深度學習技術並針對動作障礙專家的診斷進行自動化建模，共建置三萬筆資料，對可能罹患帕金森氏症病人的神經學檢查症狀，再與正常人比較，來幫助診斷帕金森氏症。