【本報綜合外電報導】德國研究人員已創造出一套酒醉語言模式的資料庫，能從語音訊息中測知酒醉情況，未來或許可用以阻止駕駛酒後開車，防範車禍的發生。

根據統計，約40％的道路死亡事故是酒精引起，如何阻止酒後駕車，也成為各國重要的研究議題。

英國「每日郵報」報導，德國研究人員2007到2009年間，製作了這套名為「酒精語錄」的資料庫，他們先讓受測對象喝下過量的酒精飲料，然後在靜止的汽車上，錄下駕駛的談話。

該資料庫目前收集了162位德國男女的酒後語音資料，負責建立資料庫的是慕尼黑陸維希‧麥西米里安大學和法醫研究所的專家，而紐約皇后學院和哥倫比亞大學的專家再依據該資料庫，開發出一套能夠從言詞含糊模式中偵知酒醉情況的演算系統。

研究人員發現，他們可以像辨識車禍事故一樣，偵知酒醉語言的模式。專家解釋說：「未來的汽車可能會先傾聽駕駛的聲音，然後判別開車者是否酒醉，必要時並阻止汽車發動。」不過，這樣的安全系統可能還得再等幾年才能上路，因為測知酒醉的演算系統，目前的準確率還只有約75%。

目前研究的下一步是加強資料庫的語言內容，讓更多專家能夠使用公開的資料進行研究。