【本報綜合外電報導】電腦聰明到可擊敗棋奕冠軍，也可能毫無常識，誤將犀牛當羚羊。科學家透過照片聯想法，特訓大型電腦，要讓它們不僅有知識，更有做決策的「常識」。

美聯社二十四日報導，卡內基美隆大學「永不終結的影像學習」（Never Ending Image Learning, NEIL）系統，七月中開始每天二十四小時不間斷地搜尋網路，瀏覽數百萬張照片，自行判定照片涵意與影像間的關聯，希望電腦有「常識」，也就是人不需特別教導就能學到的能力。

NEIL運用最先進的電腦視覺技術，分析及辨識照片的形狀和色彩，找出物件間的關聯。比方說，電腦知道斑馬常現身大草原、老虎則有點像斑馬等。

短短四個月，系統的二百個處理器辨識了一千五百個物體與一千二百個場景，做出二千五百個聯想。

系統有一部分聯想並不正確，如「犀牛可能是某種羚羊」等。有些聯想則顯得怪異，例如「監獄裡可能看到演員」、「新聞主播可能看起來像（美國總統）歐巴馬」。

美隆大學機器人研究所教授古普塔指出，讓電腦自己聯想，與設計程式讓超級電腦將一件事做得快又好，是截然不同的挑戰。例如，美隆大學研究人員一九八五年發明下棋程式，十二年後，電腦在比賽中擊敗世界西洋棋王卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）。

NEIL計畫由谷歌與美國國防部海軍研究辦公室共同贊助，雙方都未透露贊助原因。然而從一些跡象可看出端倪；海軍研究辦公室網站指出，現今的戰爭場域遠比過去複雜，「取得資訊納入決策系統的速度在加快，但有能力將資料轉換成可執行情報的人員愈來愈少」。換言之，電腦有可能在未來的戰爭中參與一些決策。