【本報台北訊】台灣一直高喊發展主權AI，但在整體環境布建不僅落後美、中兩大霸權，甚至落後鄰近的日本、南韓、新加坡。數發部前部長、現任中央研究院特聘研究員黃彥男直言，台灣要發展主權AI，就必須正視算力、電力兩大問題，對AI十大建設的投入也應該「再加把勁」。

台灣通訊學會昨舉辦「2026科技主權高峰論壇」，從通訊、AI、文化、資料主權等面向探討台灣科技主權的重要性。

從全球AI發展趨勢來看，台灣在地理、科學技術上都扮演關鍵角色，尤其台灣在AI領域已建構完整的硬體供應鏈，然而，在整體布建、資源投入上仍和亞洲鄰國有相當大的距離。

電力跟不上  算力無法發揮效能

黃彥男以英國今年公布的全球AI指數（Global AI Index）排名來看，台灣排名第16名，遠落後於美國、中國大陸、新加坡、南韓、日本。他說，從算力來看，「南韓先前喊出發展主權AI，已經跟輝達買了26萬片GPU（繪圖處理器），日本目前也有超過4萬片GPU，而台灣僅有3萬片GPU。」光是算力就趕不上亞洲鄰國。

此外，發展主權AI，不是光有算力就好，也要有足夠的電力，才能夠讓算力順利運作。黃彥男說，「3萬片的GPU需要一點多ＧＷ的電力，一ＧＷ相當於一座核能發電廠的發電量。」以台灣目前的電力發展現況來看，就算台灣買足了算力所需的硬體設備，如果電力跟不上，也無法讓算力發揮效能。

學界對於台灣主權AI的發展也略顯憂心。從民眾現行的使用習慣來看，比起收費昂貴的美國AI模型，民間更常使用價格較便宜的大陸模型，台灣通訊學會理事長、台師大AI倫理與治理中心計畫主持人王維菁說，台灣沒有自己的大語言模型，學生通常都會使用國際上的模型，但因為美國AI模型收費相當高，「所以，現在很多學生交作業時，更常使用的是大陸模型」。

金額資源落後 黃：再加把勁

黃彥男也提醒，主權AI不只是產業與科技競爭問題。模型的輸出與推論受到訓練資料影響，台灣若缺乏足夠的本土語料、模型與治理能力，長期使用境外AI服務，也可能影響下一代對台灣歷史、社會與文化脈絡的理解；此外，若再跟韓國、日本發展主權AI所投入的金額、資源比起來，台灣落後不少，他認為，「這真的是要警惕」，也應該要「再加把勁」。

對於台灣發展主權AI，數發部長林宜敬表示，主權AI對於台灣具有兩項重要意義。首先，AI語言模型必須能夠理解台灣的語言、社會脈絡及民主自由價值，呈現台灣自身的觀點；其次，關鍵算力也必須在台灣具有足夠的落地能力，模型於台灣境內算力中心運作，相關服務才能受到我國法律規範。