【本報台北訊】台北醫學大學暨醫療體系近年積極推動智慧醫療與數位轉型，生成式人工智慧（AI）已廣泛應用於臨床現場，從病歷撰寫、護理交班、影像報告到臨床輔助等流程，累計使用突破四十一萬次，每月替護理師省下逾八百小時文書作業時間。也能運用AI，及早找出可能的洗腎者，減少一千八百萬元透析醫療支出。

北醫昨舉辦「二○二六健康台灣深耕論壇」，北醫大學董事長陳瑞杰表示，健康是國家發展的重要基石，面對人口結構變遷與醫療需求快速成長，醫療體系須創新與轉型。

在急重症照護領域，北醫建置TED-ICU與SMART ICU智慧照護平台，整合即時生理監測、生成式AI病歷摘要及敗血症AI預測模型，可提前六至二十四小時預警敗血症風險，協助醫療團隊掌握黃金救治時間。

針對台灣盛行率逐年攀升的慢性腎臟病，北醫體系也開發CKD預警篩選照護平台，透過AI分析臨床檢驗數據與腎功能變化，及早辨識高風險族群，讓醫療照護從疾病發生後治療，逐步邁向疾病發生前預警與介入。

舉例來說，雙和醫院推動的「綠色腎臟」模式，正是運用上述模式，及早辨識高風險族群，並介入治療。依雙和醫院業務量推估，每年可協助約三十六位病患延後進入透析，減少一千八百萬元透析醫療支出。