【記者陳玲芳台北報導】自體免疫疾病治療長期面臨「試藥期長、療效難預測」困境，三軍總醫院內科部風溼免疫科主任劉峰誠帶領團隊，整合人工智慧（AI）與氫分子療法，打造「AI免疫導航與氫分子修復系統」，可在14天內預測患者藥物反應，並結合抗氧化與免疫調節策略，為紅斑性狼瘡等患者提供新的治療契機，甚至有機會降低對類固醇的依賴。

劉峰誠表示，自體免疫疾病源於免疫系統錯誤攻擊自身組織，常見如類風溼性關節炎、紅斑性狼瘡與乾燥症，可能侵犯心臟、肺臟與腎臟等重要器官。傳統治療多需3至6個月試藥期，且約3成患者反應不佳，往往延誤治療並增加病情惡化風險。

為突破此一瓶頸，團隊歷時5年分析逾1500例全血檢體，建立BDPI、JRPI、HRPI三大AI預測指標，透過流式細胞儀與深度學習模型，藥物反應預測準確率達9成，讓治療由「等待結果」進化為「提前決策」，大幅提升臨床效率與成功率。

治療上，團隊導入「HydroBox氫分子修復技術」，發展診療一體模式。