【本報綜合外電報導】人工智慧（AI）領域歷經去年ChatGPT熱潮，今年被廣泛討論的，是大型語言模型（Large Language Model；LLM）的開發、建置、競爭與應用。LLM已躍居全球雲端訓練的新戰場，不只在全球領域有各國領導人、政治家、企業界，一方面積極討論LLM對系統、軟硬體供應鏈帶來的契機，也不得不參與討論如何避免LLM幻覺、歧視與偏見，再加上新興戰場「中小語言模型」也崛起，讓LLM的發展成為延續生成式AI後，更受國家與企業矚目的技術領域。

LLM是以大量資料訓練而成的統計語言模型，運作方式是使用大量文字資料訓練類神經網路，再將這個類神經網路用於生成文字、翻譯文字、執行其他工作，因此用來訓練類神經網路的資料愈多，成效及準確率就會愈高。但許多人擔心LLM幻覺所產生的謬誤，去年OpenAI執行長奧特曼來台參與對談時，台下科學家最關鍵的提問，就是OpenAI如何避免幻覺。

但為了加速AI發展與應用，各大雲端服務商正競相推展LLM與生成式AI應用來追逐OpenAI的腳步；ChatGPT進化成GPT-4強調幻覺度已降至3%，Google火力齊發推出多個版本的Gemini、Amazon正訓練新的LLM、Meta將AI研發部門與產品部門整併並開始打造新一代Llama 3模型，微軟則推出適用於Microsoft 365的Microsoft Copilot，讓word一打開就可以幫你寫草稿、寫信、寫摘要。

LLM不僅成為各國兵家必爭的版圖，研究機構更預期「中小語言模型」也將成今年新興競爭領域，許多更客製化、符合運算效率的模型將陸續出現。

LLM發展勢不可擋，對台灣最大的契機，目前仍聚焦於硬體領域，如半導體、晶片、伺服器等，除了半導體相關動能毋庸置疑，近期大家則積極關注是否會更進一步拉動AI伺服器成長動能。

中美競爭 有利台灣伺服器代工

觀察美中台的競逐場域，台灣目前仍具備高階伺服器的設計研發與代工能力，中國大陸在高階晶片進口受到限制，美系客戶會要求高階伺服器要在非中國大陸地區生產，讓台灣正積極轉型的傳統消費性電子代工廠商如電子五哥，企盼仍能續掌契機、乘風破浪。

資策會產業情報研究所（MIC）產業顧問魏傳虔認為，生成式AI應用與AI伺服器出貨熱潮尚有利台灣伺服器代工、電源供應器、遠端控制晶片等產業鏈業者的營收成長。他說，不僅各家廠商大量採購高階AI伺服器增強自身的AI算力部署，國防、科研等政府單位也持續導入AI算力，使AI伺服器成為數位時代各國衡量資訊國力的重要指標。