【本報台北訊】空氣汙染為台灣汙染之一，其中工廠、焚化爐等焚燒會排出戴奧辛濃度，但環保署戴奧辛數據僅至二○一六年，且廣設並維護高品質空汙測站不易，專家指出，透過「集成混合空間模型」，除可推估戴奧辛每日、每地的濃度變化，未來也可有助大眾了解空品狀況。

國立成功大學測量及空間資訊學系副教授吳治達團隊，最新研究「使用地理人工智慧空間模型估算台灣戴奧辛的日平均變化」，該研究使用集成混合空間模型，預估台灣日平均戴奧辛濃度變化，並驗證發現這個新式預估模型的解釋力達到百分之八十七，高於過去的模型。

成功大學電機工程學系教授解巽評表示，未來這項模型可有三種運用，如達到空汙的時空間趨勢呈現，預測城市之中各地區未來的空氣品質分布，並搭配運用App或動態網站呈現空汙地圖，幫助政府和公眾即時了解空品狀況，採取必要措施。