【本報綜合報導】丹麥研究人員近日在《放射學》雜誌上發表論文，一款已上市商用的人工智能工具用於分析患者的胸部X光片時，識別病徵的靈敏度超過99%，意味著人工智能（AI）可望幫助提高胸部X光片的診斷效率。

胸部的X光片廣泛應用於與心臟、肺等部位有關的疾病檢查，但看X光片診斷病情需要豐富的專業知識和經驗。提高看X光片診斷的自動化程度，能顯著提升醫療機構影像篩查和診斷效率。

丹麥哥本哈根大學和當地幾家醫院參與的研究小組報告說，他們利用一款人工智能工具分析了1529名患者的胸片，同時請3名放射科醫生各自對這些胸片進行分析，並比對人工智能和醫師的讀片結果。

結果顯示，在放射科醫生確定的1100份有異常病徵的胸部X光片中，人工智能識別出1090份。

人工智能識別異常病徵總體靈敏度達99.1%，識別嚴重異常病徵靈敏度達99.8%。但這部分還需更大規模研究加以驗證，以保障患者安全。