【中央社華盛頓報導】美國華盛頓大學研究人員發現，全美各地沒被算到的新冠感染人數可能高達60％，多達6500萬美國人曾染疫，但官方統計總數為約3300萬人。華盛頓大學研究人員估計，有60％感染人口沒被估算到，像是在印第安納州和俄亥俄州，每2.3例只有1例被算到。

英國「衛報」報導，刊登於美國「國家科學院學報」（PNAS）的這份報告，是根據另一份「發現確診數僅為預估人數一小部分」的研究所得。報告的重要意涵是攸關美國需多少人接種疫苗以遏阻疫情。

這向報告時值美國南部和中西部各州一帶，特別是阿肯色州、密蘇里州與路易斯安那州的Delta變異株（最先現蹤於印度）在未接種民眾間傳播造成疫情爆發。

研究作者、美國華盛頓大學（University of Washington）社會學暨統計學教授拉夫特里（Adrian Raftery）說：「每個數據來源都自有缺陷，會對發生中的事實產生偏差。我們想做的是透過多重數據來源，發展出一個能矯正缺陷的架構，以更精確了解COVID-19 在一個地區、一個州甚至整個國家的流行率。」

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這項研究納入死亡數據、每天的篩檢與回報陽性的比例，還納入來自印第安納州和俄亥俄州隨機抽樣的研究數據。隨機抽樣調查為疾病實際普及率提供強有力佐證，原因在於它並不仰賴篩檢者，過於仰賴篩檢者的數據往往會遺漏無症狀感染者。

研究人員根據這項研究方法發現，多達6500萬美國人曾染疫，但官方統計總數為約3300萬人。華盛頓大學研究人員估計，有60％感染人口沒被估算到，像是在印第安納州和俄亥俄州，每2.3例只有1例被算到。

美國約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）截至今天的統計與媒體一般引述的感染總數，維持在約3450萬人。根據維基百科，美國總人口數為3.29億人。

研究共同作者艾恩斯（Nicholas J Irons）說，統計不完全「取決於疫情嚴重程度與篩檢量」。他說：「如果狀況是疫情很嚴重但篩檢有限，那麼不完全統計的比例就會非常高，正在發生的大規模感染就會被遺漏掉。又或是篩檢很普及，但疫情沒有那麼嚴重，那麼不完全統計的比例就沒有那麼高。」

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這項研究對於要達到群體免疫有很重要的意涵，科學家目前認為要達群體免疫門檻，需有80%的人對COVID-19免疫。但在今年春天以前，研究顯示只有約20%美國人口曾染疫。

這項研究顯示，在缺乏大規模疫苗施打計畫下，美國將不可能達到群體免疫，可能還會爆發一波又一波的疫情、住院與死亡人數飆升。即使在大規模疫苗施打計畫下，美國也不會在今年達到群體免疫，原因在於變異株傳染力強、部分州的疫苗接受度低、加上12歲以下兒童不符接種資格。

目前約56%美國人已完整接種，但是各州覆蓋率不均，東北部各州的接種率最高，南部和中西部州則最低，這使得Delta變異株在阿肯色州、密蘇里州與路易斯安那州一帶釀成大流行。

包括醫護人員在內的低疫苗接種率，已引發美國國內爭論是否該強制施打。大型連鎖醫院及主要大城市政府已強制要求雇員必須接種疫苗。

美國醫學會（American Medical Association）也在今天和數十個醫護團體聯合發表聲明，呼籲醫護人員必須強制接種，特別是安養院的醫護人員施打比例在業界為最低，高達超過40%都沒有接種疫苗。