【本報台北訊】科技部聯合台灣大學、台北榮民總醫院及台北醫學大學三個醫療團隊，建置台灣首座本土化跨醫療院所的醫療影像標註資料庫，鎖定國人醫療需求的心、肺、腦等重大疾病，目前已建置四萬六千四百五十個案例的醫療影像、其中一萬七千九百五十個案例也標註疾病資訊。而榮總也將透過這些資料建置國內第一個AI門診，預計明年第一季或第二季上線。

科技部從二○一七年十月開始推動「醫療影像專安計畫」，結合三大醫療團隊與各校AI專業研究人員，組成跨領域團隊，對醫療影像資料進行符合AI訓練需求的資料處理，並開發可以自動分析判讀醫療影像的AI演算法，目前準確率都有八成以上。

科技部與三個醫療團隊昨天召開記者會，科技部表示，目前已建置四萬六千四百五十個案例的醫療影像，包括心臟冠狀動脈疾病、腦轉移瘤、原發性腦瘤、聽神經瘤、肺癌等疾病的電腦斷層、血管攝影、磁振造影或X光等十五項影像資料集，其中一萬七千九百五十個案例標註了疾病資訊，未來將持續擴充。

先鎖定心肺腦 未來再擴充

科技部長陳良基指出，電腦斷層照出來的影像有上百張，靠人力判讀體力負擔很大，資料庫能協助醫師判讀影像，未來這樣重複性工作可靠資料庫協助。

他說，資料庫是經過許多專業醫師標註，醫生在第一線判讀時，等於有整個團隊協助判斷病灶位置，可以協助醫師加速醫療影像判讀及提高診斷的一致性與精準度，也可以縮短病人就醫時間及減少侵入式檢查，目前先鎖定心、肺、腦等重大疾病，準確率也需要逐步提升，未來會擴展到其他領域。

榮總指出，醫療團隊針對腦部疾病，以AI自動偵測顱內轉移腫瘤，輔助醫師做診斷；而北醫則針對肺癌影像，透過深度標註與AI模型開發，來協助肺癌病理分類、診斷與預後預測。

「榮總幾乎整個院都動起來」，台北榮總放射線部主任郭萬祐表示，目前榮總針對腦部、眼睛、脊椎骨折等透過AI判讀正確率已達百分之九十八，過去醫師會花很久的時間看片子，現在可以花多一點時間與病人溝通；他並透露，榮總明年第一、二季就會推出AI門診，鎖定脊椎、腦部、眼睛及心律不整等科目。

透過AI 兩秒就能確診

台大醫學院內科教授王宗道則說，過去要花二十分鐘才能確診疾病與否、現在透過AI只要兩秒，但他也說，目前就資料的蒐集還是要持續努力的目標。

北醫說，肺癌有七成病患診斷已是末期，透過AI演算法，可早期發現癌症，找到肺結節，並自動偵測病灶範圍，計算病灶大小，「在最短時間找到癌細胞，縮短大海撈針時間。」