【本報台北訊】台灣人工智慧年會昨天邀請Google DeepMind工程師黃士傑以「AlphaGo─深度學習與強化學習的勝利」為題演講，黃士傑認為，AlphaGo的成功，是深度與強化學習的勝利，AI在可見的未來將成為人類的工具，與人類合作。

黃士傑指出，DeepMind的夢想就是要做出General（通用型）的AI，而AlphaGo僅是其中一個專案。身為業餘六段棋士的黃士傑，從師大時開始研究電腦圍棋，也曾發展出Erica，獲得二○一○年電腦奧林匹亞十九路圍棋冠軍。

「Google要做的不是『Erica +』。」黃士傑指出，Deep mind先把策略網路應用至AlphaGo中，並把判斷形勢的價值網路應用其中，強化學習結合深度學習，並擁有左右互搏的自我學習，成為打敗柯潔的AlphaGo Master。

黃士傑指出，後來的AlphaGo Zero則是移除所有人類既有知識，僅留下規則、限制，AlphaGo Zero三天就走過人類幾千年圍棋研究的歷程，二十一天達到AlphaGo Master的水準，四十天後AlphaGo Zero更是輾壓前面各版本的AlphaGo。

「AlphaGo Zero展示了強化學習的巨大潛力，AI在可見的未來將成為人類的工具，與人類合作等結論。」黃士傑也說，AlphaGo自我學習目前還不能適應所有領域，而什麼時候會有Strong AI呢？黃士傑認為，仍舊是遙遠的，「有時候電影只是電影」。