【本報台北訊】新手媽媽聽到嬰兒哭聲，很難分辨到底是肚子餓、尿布濕還是身體不舒服；雲林科技大學的研究團隊利用兩年多時間，收集10萬多筆嬰兒哭聲進行分類，開發出「嬰語翻譯機App」，分辨嬰兒哭聲準確度高達92%，預計年底前商品化上市。

雲科大研發長張傳育與台大醫院小兒科合作，針對肚子餓、尿布濕、環境吵、疼痛、想睡覺或不舒服等六種反應，分析嬰兒哭聲。

張傳育表示，為了精準確認嬰兒哭聲所表達的含意，特別在台大嬰兒房裝上錄音機與攝影機，錄下哭聲與護士針對哭聲進行的後續處理結果進行分類，舉例如來說，嬰嬰兒大哭時若，換上尿布後就睡著了，就能把這種哭聲歸納成尿布濕。

經兩年多記錄10萬多筆哭聲進行歸納，目前哭聲辨識已能達到92%的精準度，未來APP上市後，新手爸們就可作為輔助，在第一時間確認嬰兒為什麼哭，並針對翻譯結果給嬰兒最即時處理。

但張傳育說，每個嬰兒哭聲的頻率無法完全一致，系統還設計自動學習修正功能，只要長時間使用，系統歸納更多哭聲後，判斷會更精準。