臉部微表情 分析學習成效

曾博群 |2022.12.27
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【記者曾博群台北報導】國立台灣師範大學科學教育研究所特聘教授邱美虹,運用荷蘭臉部辨識與表情分析軟體(FaceReader),發現學生學習科學概念時臉部的微表情狀態不同,有助於辨識學生的理解程度高低。

研究團隊運用沸水停止加熱後,以冰塊降溫導致沸水瓶內氣體壓力降低,水再次沸騰的反直覺式實驗,引發學生對壓力、沸點等既有概念的質疑。反直覺現象產生許多微表情,也跟學生科學概念的改變有密切關係,若替換其他反直覺實驗,也出現相同結果。

團隊依據人類六大主要表情:快樂、驚訝、噁心、難過、憤怒及害怕,進行統計決策樹分析後也發現,驚訝、難過、噁心等三種主要表情,是預測學生科學概念會否改變的關鍵表情;另外,過去認為正面表情才是代表「學習發生」,研究團隊卻發現,負面表情是預測學生改變科學概念的重要指標。

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