【本報綜合報導】新冠病毒篩檢科技也能幫上忙，美國研究人員開發出一種人工智能演算法，只要聽到咳嗽的聲音就能知道這個人有沒有感染新冠病毒。研究人員表示，在新冠病毒測試結果呈陽性的人當中，這個演算法的成功率達98.5%。在無症狀患者當中，凖確率達100%。

BBC中文網報導，這個運用人工智能的演算法是美國麻省理工學院（MIT）實驗室開發出來的。研究人員在電氣電子工程學會（IEEE）的《醫療生物工程》（Engineering in Medicine and Biology）期刊上發表論文。

研究團隊希望能將這個技術應用到手機程序App上讓更多的人使用，但是在那之前還需要得到主管機關的批准。

圖／unsplash

染疫者聲音有細微差異

論文共同作者之一，麻省理工學院科學家蘇比拉納（Brian Subirana）表示，「感染新冠病毒之後，就算沒有出現任何症狀，你發出聲音的方式也會變得不一樣。」

圖／unsplash

蘇比拉納說，這就像是有些人無法從咳嗽的聲音分辨出男女或兒童或成人一樣，但人工智能經過分析大量樣本，找出聲音細微特別之處後，就能夠單憑咳嗽的聲音分辨出是否感染新冠病毒。

他說，這個技術對檢測無症狀患者特別有用，因為人類的耳朵無法從無症狀患者咳嗽的聲音當中分辨細微的差異。

圖／unsplash

隨著學校和大眾運輸工具重新開放，這項技術能用在學校、工作場所、公共場所，在這些地方做篩檢預警。

據了解，包括劍橋大學，卡內基·梅隆大學（Carnegie Mellon University）和英國衛生醫療新創公司Novoic在內的多個團隊也都在進行相關類似的研究計畫。

劍橋大學的新冠病毒疾病聲音計畫，從呼吸和咳嗽的聲音中辨認新冠病毒確診病例，在今年7月取得了80%的成功率。

圖／unsplash

該項目在5月時從378名公眾參與者當中收集到了459個咳嗽和呼吸的聲音樣本，現在該項目的樣本數已經增加為3萬個聲音樣本。而麻省理工學院實驗室一共收集了多達7萬個聲音樣本，每個樣本包含有幾次咳嗽的聲音，其中有2500個來自於新冠病毒疾病確診者。


資料來源：BBC中文網