台俄聯手打造 AI偵測車流 看一眼揪超速

 |2020.07.03
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此一演算法比前一代提高百分之十,更一舉超越其他種影像辨識技術。該技術與義隆電子合作開發「智慧城市交通車流解決方案」,目前已布設於桃園、新竹,在路口就能進行交通影像辨識及車流分析(圖╲中研院提供)。

【本報台北訊】台灣參與人工智慧(AI)跨國研究取得重大突破,中研院特聘研究員廖弘源、博士後研究員王建堯,與俄羅斯開發者博科夫斯基,共同研發出目前世界上最快、最準的物件偵測演算法(YOLOv4),一眼揪出車輛有沒有超速,平均正確率百分之四十三點五。

此一演算法比前一代提高百分之十,更一舉超越其他種影像辨識技術。該技術與義隆電子合作開發「智慧城市交通車流解決方案」,目前已布設於桃園、新竹,在路口就能進行交通影像辨識及車流分析。

YOLO是「You only look once」的縮寫,顧名思義,只需訓練一個網路模型,電腦只要看一眼,就能判斷照片或影像裡的物件類別與位置,大大提升辨識速度。可應用於交通車流計算、自駕車研發、工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、五官定位等。自今年四月以開放原始碼免費釋出後,全世界已有數萬人測試應用。

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