想要「網羅天下」，英文沒兩把刷子還真不行。不過，「蔡英文」都不擔心，你擔心什麼？

沒錯，用網路上的機器翻譯。「譯得很爛？也沒錯。」不過你也許不知道，一些網路上自動自發的翻譯社群，如中文維基百科、MIT開放式課程中文版，多少都借助機器提高效率。

美國國家標準與技術局11月公布2006年機器翻譯評鑑結果，Google名列前茅。去年它也拿下第一名。

Google為什麼厲害？

看過科幻片吧，科學家把成堆的書倒進機器人嘴裡…，Google的工程師歐赫（Franz Och）也這麼說：「把相當於100萬冊的文字輸入機器翻譯軟體，是提升軟體性能的關鍵。」

不過，Google未必多厲害。

美國電機電子工程師協會等科技界認為：「比賽採用新聞資料，對一般機器翻譯系統不利，因為它們不是針對新聞翻譯而發展，而比較適用於技術文件。光是人名、地名、機構、時間的翻譯，就容易出一大堆錯誤。」

Google採用統計式翻譯，蒐集大量雙語語料，估測目的語言的「組合機率」、「詞彙轉換機率」、「雙語詞序的可能對應機率」。此外，Google更自網路蒐集數以十億計已翻譯的網頁，進行大量統計；當可供比對的資料愈多，就能愈準確，愈接近人工翻譯。

當然，Google距離人工翻譯還很遠。也許它較擅長新聞翻譯，但「只是逐字翻譯，文句根本不通」的批評仍很多。

科學家仍在努力。「例句式翻譯系統」透過雙語語料，搜尋與來源語言最相似的翻譯例句，進行詞彙修正，找出最適當的語義。統計式翻譯也開始整合句子的語法結構，以片語取代單字做為翻譯基礎，並以「語法模型」評估文字重新排列的機率。

專家期待最終能發展「統計式」、「文法規則式」並存的翻譯系統，但在這之前，機器至少提供了單字翻譯、內容大意，減少翻字典的時間。當然，良心的建議是：務必對照原文（英文），否則讀「天書」會瘋掉。

Google翻譯：http://www.google.com/language_toolshl=en