【本報綜合外電報導】小蜜蜂為了採蜜，每天都要在蜂巢和花叢間飛來飛去，這其實是一件很勞累的事；每天需要進出、拜訪多個不同地點的人類推銷員，對此應是心有戚戚焉。

小蜜蜂這種「工作模式」，與一些數學家關注的「旅行推銷員問題」（Traveling Salesman Problem， 又稱為旅行商問題、貨郎擔問題）類似：假設有n個城市，一個推銷員要從其中某一個城市出發，求一條可以走遍所有的城市，再回到出發的城市的最短路線。規則雖然簡單，但當地點數目增多後，求解卻極為複雜。多年來全球數學家絞盡腦汁，試圖找到一個高效的演算法，近來在大型電腦的幫助下才取得了一些進展。

「旅行推銷員問題」的應用領域包括：如何規畫最合理高效的道路交通，以減少擁堵；如何更好地規畫物流，以減少營運成本；在互聯網環境中如何更好地設置節點，以更好地讓資訊流動等。

根據英國一項最新研究發現，雖然蜜蜂的腦袋只有草籽那麼大，也沒有電腦的幫助，但牠們卻似乎已經走在人類前面，進化出了一套很好的解決方案。倫敦大學皇家霍洛韋學院等機構研究人員指出，他們利用人工控制的假花進行了實驗，結果顯示，不管怎樣改變花的位置，蜜蜂都能在稍加探索後，很快就可以找到在不同花朵間飛行的最短路徑。

這是首次發現能解決這個問題的動物，進行研究的奈傑爾‧雷恩博士說，蜜蜂因此實際上蜜蜂每天都在解決「旅行推銷員問題」。如果能理解蜜蜂怎樣做到這一點，對人類的生產、生活將有很大幫助。