文／記者李碧華
「人工智慧」（Artificial Intelligence）在各報章、網路、演講中頻繁的被提到，簡直就是今年最高頻的關鍵字，勢如破竹。這一年中，有太多我們本來以為還不會出現的科技，因為人工智慧而一一實現了，各種新事業一一起步，「人工智慧將支配人類」、「人工智慧將奪走人類的工作」，世人大多把人工智慧想像成「恐怖的東西」。然而，不論好與壞，應用人工智慧（Artificial Intelligence,AI）確實可以使許多不可行的事變得可行，應該思考的是要如何善用這項技術，也就是要對未來發揮想像力。
著眼人工智慧所具備的正向潛在能力，到了西元二○二○年，人們將在「汽車」、「社會基礎建設」、「製造業」、「農業」、「物流及倉儲」、「安全保障」、「零售業」、「航空」、「住宅」、「醫療」、「教育」和「金融」這幾個關鍵領域，演化出更廣義的「新事業」。
以金融舉例，透過臉書交友狀況銀行就能決定要貸款多少。再過三年，卡帳紀錄及擔保品不再是貸款審查唯一標準，金融機關甚至可以從各個社群網路審查使用者的信用狀況。金融機關依據社群網站上的人脈分析決定是否給予放款。
也因此，安永經營顧問公司管理顧問杉本陽子說，在未來，低收入戶也能有機會從一般銀行貸款而不必被迫徵收較高的利息，臉書、推特和Instagram將成為未來新一代的金融服務指標 。
「過去在台灣，缺乏信用紀錄向金融機關借錢是非常困難的。因為根據信用紀錄計算得到的信用分數成為左右貸款金額的指標，不僅會影響到貸款利息，租屋甚至是就業也都會受到影響。」杉本陽子說，信用分數太低，無論手中持有多少現金，都無法讓人信任，不但租不到房子， 貸款利息也可能因此高出一成，找工作更是困難。不過，別擔心。
未來，能用於信用診斷上的情報並非只有社群網站等伺服器裡的情報而已，貸款申請期間的行動、消費者在現實生活中的行為也可以當作 評估準則。例如：填寫文件時的個人習慣或冷靜程度等，完全不同於 過去信用紀錄的標準，都可以用來當做貸款程度的判斷依據。
「因為應用了人工智慧，二○二○年生活和現在比較，發生了哪些改變？」杉本陽子說，每逢連續假期，台灣各大高速公路總是水洩不通，尤其司機平均一天得駕駛將近十個鐘頭，疲勞駕駛的車禍事件也層出不窮。在未來，自動駕駛車輛與飛機的普及，可望解決全球塞車及疲勞駕駛的問題，未來的駕駛座更能成為「行動辦公室」。
看過雷利史考特名作《銀翼殺手》的觀眾，一定對片中哈里遜福特靠著眼睛和口語指令，就能在一張照片中Zoom進Zoom出而感到驚訝。隨後，電玩將這種人類對新科技的想像發揮得更淋漓盡致。遙控桿與控制鈕的結合，讓所有玩家盡情享受「手指上的眼睛」所帶來的快感。那是從米開蘭基羅對飛行器的想像後，人類追求「身體與意志的無限延伸」這個古老夢想的進一步體現。
時事追蹤
高齡的司機 不必疲勞駕駛
近日發生的國道翻車事件，疲勞駕駛就是主要原因之一。此外，在不規律的工作形態和超時工作等嚴苛的勞動環境下，司機多半是中高年齡的男性，而年輕就業者人數只有一成。
現今卡車司機開車時需要手握方向盤，更必須隨時集中注意力。一天開車將近十個鐘頭是家常便飯，但對精神上及體力上都是極大的負荷 。
日本汽車大廠Nissan將在第五代Sere na導入ProPILOT半自動駕駛系統，成為日系品牌首輛搭載自動駕駛技術的市售車，並獲得日本第一張自動駕駛車上路許可證。平價、節能的全自動駕駛車上路可望實現，汽車可清楚辨識前後車的行車距離，並自動控制油門及煞車，以便隨時維持適當的行車距離。當數輛車同時加減速度時，就不會產生多餘的空間，自然有助於減緩塞車狀況。
司機在高速公路上再也不必親自駕駛，大幅減輕司機的勞力負荷。以前不適合擔任卡車司機的高齡者和女性，會有更多人有機會成為專職司機。商務人士更可以在汽車行駛途中工作或是開會，能夠更有效率的運用移動時間，而且也不會因為在高速公路上的長距離移動而感覺疲憊。因此，自動駕駛車的普及化，不但能降低塞車的頻率，更能減 少事故發生的機率。
未來，高齡的司機因駕駛車輛的負擔減輕，不必持續專注在開車上，也可以安心和主管 、親人聯繫。
掌握精準
怎樣才能無人駕駛呢？
半自動駕駛車在行駛中，會自動辨識車體的所在位置及路上的障礙物。要辨識車體的所在位置，可以利用GPS資訊及3D地圖兩種方法。GPS是目前取得位置相關資訊所採用的最普遍方法，但因為精準度會有數公尺到十幾公尺的誤差，而且在高樓林立的都市、隧道及山區等地，也很難掌握到精準的位置，所以自動駕駛車使用的是3D地圖。
3D地圖是利用影像感測器和測距感測器，把自動駕駛車車體周遭的景色繪製成3D圖，然後再和車子內建的3D地圖做比對，以鎖定車體的正確位置。這種技術就叫做「即時定位與地圖構建技術」（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）。目前的3D地圖技術因計算量過於龐大，計算非常耗時，但到了二○二○年，自動駕駛車在搭載能高速並列處理的GPU之後，相信就能瞬間完成計算了。
針對路上的障礙物，自動駕駛車是根據影像感測器，所取得的車前影像資訊來進行辨識，所以在面對影像資訊時，它會利用深度學習等方法，從車體前方的影像自動判斷出障礙物的存在。一旦自動駕駛車掌握到前方出現障礙物後，就會自動迴避障礙物。
科技周報
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小辭典
觀察環境 做出行動
人工智慧（Artificial Intelligence，AI）是指由人工製造的系統所表現的智慧，一般是指可以觀察周遭環境並做出行動，以達成目標的系統。人工智慧的核心問題包括推理、規畫、學習、交流、感知的能力等等。目前有大量的工具應用了人工智慧，包括搜尋和邏輯推演等等。
（資料提供／大是文化）