每逢上班尖峰時段，許多大都會區的公路上總會湧現車潮，導致數萬輛汽車困在車陣動彈不得。不過，新服務與新技術可望提供紓解都市交通壅塞的解決之道—現行的共乘服務搭配愈來愈先進的無人電動車，再加上智慧交通系統，將使通勤方式大大升級。

推行汽車共享服務的公司優步（Uber）和Lyft正透過各種共享服務技術改變民眾前去上班的方式。這兩家公司專門透過智慧手機媒合私人駕駛與個別乘客，現在也透過演算法計算乘客欲前往的目的地，藉此將準備前往相同方向或地點的乘客媒合。

此外，Lyft也開始配合大眾運輸主管機關，共同解決交通壅塞問題。Lyft的交通政策主管卡斯特表示，正與舊金山的大都會交通委員會（MTC）合作擴展當地的共乘路線，Lyft也正與洛杉磯、達拉斯等地的交通局合作，提供更多連結住宅與大眾運輸工具的路線。

柏克萊加州大學交通永續研究中心的研究員沙欣表示，共乘服務可以協助解決美國運輸系統所面臨的「頭一哩路和最後一哩路」的問題，也就是說，共乘服務可以提供短程接駁，搭載乘客前往搭乘大眾運輸工具、或載他們從大眾運輸車站返回住處。以目前的情況來說，乘客會透過手機應用程式（App）付款，而服務商會從這筆款項中收取一定比例的費用。

許多大學的研究人員也正在研究讓自動駕駛電動車與智慧交通系統結合的方法，藉此改善每日通勤方式。例如美國密西根大學的研究人員就在近3000輛汽車上安裝Wi-Fi，讓汽車能夠相互溝通，甚至也能警告駕駛前方道路的路況，例如發生車禍。

另有一些研究人員則在探討如何結合手機App、社群媒體和對交通流量的預測，藉此打造終極的通勤經驗。南加州大學資工系教授沙哈畢預言，在未來，當你要出門時，就會有一輛自動駕駛汽車到家門口接你，這輛汽車也會連結你在社群媒體上的朋友，讓你可以順路搭載同事或朋友。另外，它也會與同路線上的其他車輛協調，從中算出優化後的路線。

沙哈畢為了實現對未來通勤方式的願景，已開發出交通預測程式，採用能對行經路線進行預測及導航的Google Maps等App，以及利用即時交通資訊預測哪裡會塞車的Waze。他也研究洛杉磯郡大都會交通局提供的資料，歸納出一些模式，進而發展出一套預測交通情況的方法。

沙哈畢說：「預測交通並沒有那麼難……我們甚至能針對車禍等事件建立複雜模型，我們知道交通會開始照這種模式走……擁有愈多資料，就能進行更多預測。」

（取材自《華爾街日報》）