文／李開復
在未來十五年內，美國有百分之四十至五十的工作可被自動化，但這並不是說，這些工作將在一夕之間全部消失。不過，如果任由市場機制自然發展，世界各地的工作者，將會開始承受巨大壓力。
在未來數十年間，由AI引發的人類就業危機、不均問題和人類對人生意義的探索，是各國政府和每個人都必須嚴正以對的課題。新科技普及將會消滅我們如今熟知的許多工作，也會嚴重加劇不均的問題，同時對每個人身而為人的人性尊嚴帶來最深刻、最內省的挑戰。
而且，這股前所未有的破壞力量，並不需要任何新的AI科學突破，只要將現有的深度學習等AI技術應用到新的問題上便蔚然成形。各位可別以為就業受到波及的，只有藍領的工廠員工，傳統認為「高學歷=金飯碗」的看法也將遭到顛覆，白領專業人士被取代的風險一樣大。
AI的「能」與「不能」
在評估AI會取代哪些工作時，並不適合用傳統「低技能」vs「高技能」的單一角度分析，要看實際工作內容而定。下列用兩張圖解釋一下，圖一分析認知勞動的工作，圖二分析體力勞動的工作。
在認知勞動的分析圖上，愈是偏「強社交」和「創意或策略型」工作愈安全。愈是偏「弱社交」和「可用資料優化型」，工作愈危險（見圖一、就業風險評估：認知勞動）。
至於在體力勞動的分析圖上，愈是偏「強社交」和「高技能、非結構化環境」，工作愈安全。愈是偏「弱社交」和「可用資料優化型」，工作愈危險（見圖二、就業風險評估：體力勞動）。
金飯碗也可能會失業
在體力勞動的分析圖上，X軸的左邊是「低技能、結構化環境」，右邊是「高技能、非結構化環境」。Y軸的下端是「弱社交」，上端是「強社交」。在認知勞動的分析圖上，Y軸的上下一樣，從「弱社交」到最上頭的「強社交」，但X軸不同，從最左邊的「可用資料優化型」，到最右邊的「創意或策略型」。認知勞動的核心任務，如果涉及可用資料最優化的變數，例如決定最適合的保險費率，或是將退稅金額最大化等，就可以歸類為「可用資料優化型」的職業。
X、Y軸把兩張圖分成四個象限，落在「危險區」的工作，例如洗碗工、初級翻譯人員等，在未來幾年被取代的風險很高。落在「安全區」的工作，例如心理醫師、居家看護等，在可預期的未來比較不可能被自動化。落在「結合區」和「慢變區」的工作，被取代的風險則不一定，雖然目前不會被完全取代，但工作內容重整、技術穩定進步，可能導致工作機會大減。
人機協作讓任務優化
在左上角的「結合區」，很多偏向計算性質或體力性質的工作，已經可以由機器執行，但關鍵性的社交互動成分，使它們難以全面自動化。「結合區」這個名稱，反映出這個象限的工作如果自動化最可能的形式。幕後的優化工作由機器執行，人類變成跟顧客互動的社交媒介，人類和機器形成協作關係。「結合區」的工作，可能包括酒保、學校教師，甚至醫療照護者。這些工作被機器取代的速度有多快、有多少比例會消失，取決於公司改造職務內容的彈性，以及顧客和電腦互動的程度有多開放。
在「慢變區」的工作，例如管線工、建築工、初階美術設計等，並不仰賴人類的社交技巧，但需要人類的靈巧度、創造力，或適應非結構化環境的能力。這些能力對目前的AI來說還是顯著障礙，未來技術會慢慢克服這些障礙。這個象限的工作被取代的速度，主要取決於AI能力的實際擴展，不是公司內部的流程創新。「慢變區」最右下角，是創意專業人士（例如科學家、航太工程師等）運用AI來加速自身進步的大好機會。這兩張圖大致讓我們了解，哪些種類的工作有被AI取代的風險。
積極發展STEM教育
自由市場創造出來的工作，很多都是結合人類與機器能力的協作機制。由AI負責執行例行性的優化任務，人類則是負責執行需要創意和策略思維的工作，以及關愛性質的人際工作。
兩張就業風險評估圖中，這種協作機制可望為「結合區」提供最多新的就業機會。「安全區」和「慢變區」的工作也相當適合，人類可以善用AI來增強創意和決策的能力。這是發揮人類光芒的最好機會，因為創意和關愛是AI還做不到的事。
有鑑於此，我們應該積極發展STEM教育， 重視孩子在「科學」（Science）、「科技」（Technology）、「工程」（Engineering）、數學（Mathematics）的學習，也要積極培養有創意、有興趣的孩子，加速他們的發展。這一塊和關愛型工作，將是未來教育的兩項重心。
醫師轉型關懷照護師
在「結合區」的工作，有個人機協作的很好例子，那就是醫療領域的工作。幾十年後，AI診斷疾病、建議療法的能力，終將超越人類醫生。當然，傳統機構可能延遲採用這些診斷工具，只在狹窄領域運用，或是只當作參考工具。但是，經過幾十年的發展，由於準確度和效率實在太高，AI診斷工具終究會取代醫生絕大部分的診斷工作。
關於這點，傳統醫生可以進化，扮演另一種角色：「關懷照護師」。這些新型態的醫療專業人員，將結合護士、醫事人員、社工，甚至心理醫師的技能，必須接受各種訓練，包括學會操作、了解診斷工具，懂得跟病患溝通，並且能夠安慰受創的病人，在整個療程中提供病患支持。病人感受到溫暖的關懷，能夠增加康復的自信，康復的概率也會提高。
如果我們能夠深謀遠慮，對相關課題予以足夠的關切、做好準備，AI造成的就業危機將是一次難得的機會，讓我們的社會能夠展現充沛的活力，追求人類懷抱的各種興趣、期望與夢想，並對他人和社群展現更多關愛。
（本文取自《AI新世界：中國、矽谷和AI七巨人如何引領全球發展》一書，天下文化出版）