美國蘋果公司二月公布破紀錄的季度財報，稍後美聯社就發布報導，稿頭卻不見記者姓名的撰稿「人」；因為這篇新聞是由「文章自動撰寫軟體」依據美聯社編採方針撰寫發稿的。

企業財報是商業新聞相當重要的一環。這種新聞十分制式化，要求絕對精確，記者必須密切關注財報公布的日期，搶在截稿時限前完稿，而且內容枯燥單調，毫無技術性與藝術性可言。

美聯社自去年夏天起和Automated Insights合作，透過Wordsmith平台將財報新聞撰寫「自動化」。Wordsmith平台每周可以量產數百萬篇報導，估計每秒最多可以量產兩千則報導，每季幫美聯社創造數十倍於以往的稿量。

把單調而制式化的工作交給機器人做，不是科幻電影，而是「工業革命2.0版」的真實趨勢。機器人寫稿自然也不是想像，前提是：只呈現數據而且是結構化的新聞。

「結構化新聞」幾十年前已有，但近年出現的概念更為精進，可能成為「媒體革命2.0版」。有人稱它為「原子化新聞」，方式是把新聞切割成小的單元，每一單元給一個標記，增加使用靈活度，並與不同新聞產生連結。經過這樣組織，就可以結合成一篇報導。但這還不是機器人寫稿，只是讓記者在寫稿時更快捷，更能旁徵博引。

新聞事件有延續性，每天有不同進度，而且幾周、幾月後有新發展，記者報導時儘管詳細敘述，但對事件的起源未交代或簡單帶過，編輯也可能認為已經報導過了，不需贅述，卻沒有考慮到對事件不了解的新讀者。

數位閱讀時代，「結構化新聞」可以依不同標記（Tag）編輯成不同文稿，適應不同讀者需要。在真正的「機器人記者」出現前，這種結構化新聞的運用，可使「機器人編輯」先就位：把一篇報導的背景資訊，在文稿適當位置加上標記，讀者若不了解新聞背景，可以點選，可以進一步閱讀。

文稿的標記可由電腦軟體自動加註，或由人力加註，各有優缺點。《紐約時報》研究發展實驗室日前推出「編輯」系統，由電腦與人力合作加註，記者輸入文稿的同時，系統可辨識並自動加註標，與資料庫連接。

原子是物質的最小單位，不同原子或多個相同原子結合，可變化出千萬種不同的物品。新聞分割的單元愈細，可變性愈多，所產生的功效也愈大。那麼，記者或編輯會失業嗎？這個疑問，也存在於工廠的工人間。

美聯社指出，自動化將使記者和編輯從繁瑣工作中解放出來，將腦袋和時間運用在更需創意的地方。但也承認，機器人寫的稿子內容生硬，也多重複，影響讀者閱讀意願。生硬是必然的，譬如翻譯軟體始終無法取代人的翻譯。至於重複，正是「原子化新聞」特色形成的缺點。

持悲觀論調者認為，新聞報導最強調理性平衡、無偏頗，避免個人立場，機器人不帶感情，似乎是理想的記者典型。但美聯社強調，真正希望記者做的是，當財報出來時，不只是看表面數字，而是寫出更聰明、更有趣的報導。

科技公司預言，未來的機器人可以寫出「帶有真人語調、個性和富變化性」的文章。無論這個可能性有多大，記者的角色都將重新定義。樂觀的是，新聞仍需筆端常帶感情。這種情感結構，是無法制式化的。（系列二）