文／李宏毅（台灣大學電機工程學系副教授）

上回跟同學討論到如何能讓機器理解句子的內容。這次更進一步地，介紹機器也能嘗試創作，自己寫出文句。我們已經知道機器能夠分辨句子的「正負面」，利用特定的模型來進行訓練，機器便能進一步學以致用，可以做到「正面」、「負面」之間文字風格轉換的工作。

在實際的操作中，機器已經可以初步符合我們的要求。在這個創作的過程中，也可以讓人一窺機器的想法，稍稍揭開「機器學習究竟在學什麼」的那層神祕面紗。比如說，機器認為「我都想去上班了，真夠可憐的！」的對應風格為「我都想去睡了，真帥的！」

機器認為「上班」的相反就是「去睡」，這點的確有些像部分人們的想法；另外，機器認為「胃疼，沒睡醒，各種不舒服」的相反是「生日快樂，睡醒，超級舒服」、「我肚子痛得厲害」的相反是「我生日快樂厲害」，顯然機器認為「生日快樂」的相反和「肚子不舒服」有關，這個想法或許有些在意料之外，但卻是機器從我們交付的材料中，學習而來的有趣觀點。

阿笠博士的變聲器

到目前為止，機器已經能「聽」──將聲音訊號轉換成文字、「讀」──理解文句的內容、「寫」──自己創作文字。要對語言掌握得足夠透徹，我們還需要機器能「說」，將我們輸入的一段文字，轉換成對應的聲音訊號，這需要使用到的便是語音合成的技術。這個技術應用在日常生活中的代表就是Google小姐以及Siri，對不少同學來說是再熟悉不過了。

除了能單純地發出聲音以外，我們還希望機器能夠做語者轉換（voice conversion）的工作，也就是模仿某個人的聲音說話。打從1990年代《名偵探柯南》問世開始，我們就知道阿笠博士發明的蝴蝶結變聲器，已經相當成功地完成這個任務。比如說讓A模仿B說話，你需要先邀請到A、B本人大駕光臨，分別去錄製他們對特定文句的發聲，並試著進行配對；通常會錄製千百個常用的語句，拿去當作機器學習的訓練資料，如此一來機器才能學會如何做語者轉換。

（待續）

本文摘自《智慧新世界》三民書局出版