編譯／齊葉 圖／網路

未來的購物方式

處處都是試衣間

站在電腦鏡頭前，就能試穿所有衣服

冰箱永遠不會空

所有置放於連網容器內的食品都能在快要用光時發出提醒

不須開口貨品就送上門

所有數據產生有意義的資訊，在你開口前就提供符合需求的商品服務

機器人助手無所不在

不論提行李或找路，都有機器人代勞

快捷送貨成標準

「同日送達」將成為全球標準，就算網購也不用延後享用新品的時間

隨買隨走

「無人商店」普及，只要透過手機感應結帳即可，省去排隊的麻煩

拜科技所賜，未來的購物模式將可簡單用兩個詞總結：方便、快速。尤其若是已習慣用信用卡或簽帳卡付帳、靠亞馬遜等網店滿足購物需求，對於即將到來的購物方式革命應該會倍感興奮。至於未來的購物模式又會是什麼樣子？

房間就是試衣間

每個人都有花幾小時逛街找一件衣服，最後試穿卻發覺沒有想像中好看的經驗。但未來只要舒舒服服待在家中，站在電腦鏡頭前，就能試穿所有衣服。

電腦軟體將會利用你的體型創建3D模型，無縫重合在即時影像上，與你的每個動作同步，然後就能「穿上」你挑選的衣物，展示試衣效果。

企業已開始探索這類服務。例如，Fitle開發的3D虛擬試衣間App，只需用手機拍攝全身照，就可準確估測尺寸並生成3D影像。

不再有咖啡豆斷糧的慘劇

不只是咖啡，未來所有置放於支援物聯網（IoT）功能容器內的食品，都可被追蹤，並在即將用罄時發出提醒。然後你可以選擇自己補貨，或讓IoT系統在東西吃完前自動下訂單補充。

目前WePlenish已推出能在物品將見底時，自動在線上下單補貨的智慧容器。但大概要IoT真正普及後，具備這類功能的家電才會成為主流。

無所不在的機器人助手

幫你提行李、為你引路或擔任保全的機器人變得隨處可見，或許還需要一段時間。但偉士牌機車製造商Piaggio已研發出一款小型搬運機器人Gita，外型為藍色圓桶形，你走到哪就能跟到哪，最高時速22英里，讓你逛街時不再怕失手買太多。

另外，Knightscope創造出的蛋形機器人K5可從事安全巡邏工作，離實際投入使用雖仍有待努力，但代表了一股持續發展的趨勢。

大數據和AI匯流

如今各大品牌和企業每天所蒐集的數據都以「兆位元組」為單位，但未來10年伴隨IoT技術成熟，所有訂單、取消紀錄、評論、點擊瀏覽等數據都將被記錄下來，成為你個人專屬的檔案資料。

經由人工智慧（AI）進行分析後，這些如同散落珍珠般的數據，將產生有意義的資訊，並串連成一幅屬於你的圖像。這些分析結果將使網站和機器人助手能夠「讀心」，在你提出要求前就提供符合你需求的相關商品或服務。

快捷送貨成標準

如Amazon Prime、Google Express這類「同日送達」送貨服務，未來將成為一種全球標準。在物流、運送工具和成本等方面的挑戰，仍有待時間找出最佳解決方案，但這些問題一旦解決，送貨機器人、無人機快遞和私人採購員將成為見怪不怪的日常景象。

隨買隨走

現在除非是在無人商店Amazon Go購物，否則你都得面對費時又無趣的結帳程序。Amazon Go實驗性質的「拿了就走」模式，只需在進出店內時透過手機感應即可，省去排隊結帳的麻煩。這種服務模式雖仍處於早期階段，但預料將大為流行。

這個服務概念很簡單：你走進店內，拿取想買的商品，AI將追蹤被拿取的物品並在你走出商店時結帳。這將完全改變實體零售產業的營運方式。