文／接棒啟蒙計畫

目前在17直播平台擔任「資料科學家」的曾士哲（Eric），平日主要的工作內容，就是運用收集來的資訊（資料），了解平台用戶的行為和喜好，監測產品的表現及關鍵用戶是否流失，提供產品和服務改善的策略，優化用戶的體驗度和黏著度。

資料科學是廣泛的學科，如今耳熟能詳的「大數據」或「AI」或「資料分析」，都是資料科學的分支。從事這個行業，需要具備的能力包含「數理統計」、「程式語言」、「領域知識」，再者，也會依據不同產業、行業別，衍生出不同的數據應用方式。

舉例而言，影音串流媒體產業，想知道什麼樣的主題，能讓使用者停留更久，進而成為鐵粉；入口網站或電子商務平台，則會在意網頁是否賞心悅目，及操作是否清晰簡便；行銷領域則會運用數據，分析消費行為背後的動機和誘因；公司人資可以分析企業福利與人才流動的關係；旅遊訂房平台可以了解消費者心之所向及喜好變化趨勢……

大學及研究所都主修「心理學」的曾士哲，會踏入這個全新領域，是因為從小就對人的行為特別感興趣，所以大學就讀心理系後，在老師帶領下接觸資料分析，認識到資料的功能及可以運用的層面，比想像中多很多，加上曾深研工商心理學，便逐漸走上以數據來解讀人心和行為的職業領域。

曾士哲表示，從事數據分析最大的成就感，來自於一次次成功找出策略、解決問題，而在此之前，最重要的就是要「問對問題」，畢竟，數據是安靜沉默的，如何從資訊大海中撈出有用的部分，加以分析並找到答案，除了靠經驗累積，專業能力更不可或缺。

一般情況，資料科學家會先設計一個實驗，來驗證想法和假設，將龐雜的資訊變成一般人看得懂又有參考價值的圖表資訊；或是運用機器學習、演算法建立預測模型，來解決各式各樣的問題。「優秀的資料科學家不可多得，因此在美國年薪動輒數百萬元台幣。」

曾士哲鼓勵對此領域感興趣的學生，可以先進行探索，在嘗試過程中累積問問題的經驗，若決定往這條路走，可以選擇跟統計、應用數學、電腦科學比較相關的科系，同時最好具備某些相關產業的經驗，就能累積解決問題的膽識，並拓展領域知識。（吳怡葶整理）