結合機器學習 可進入人體拍透透 鹽巴相機 無需鏡頭超清晰

編譯/韋士塔  |2022.01.01
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編譯/韋士塔

科技和材料科學的進步,讓許多裝置的體積愈來愈輕巧,且功能不斷提升。美國科學家運用一種稱為 「 超構表面 」(metasurface) 的技術,製造出體積只有一顆鹽巴大小的相機,卻能拍攝出超清晰的彩色影像。

普林斯頓大學和華盛頓大學合作開發一款微型相機,與尺寸大50萬倍的專業相機相比,影像品質毫不遜色。

研究人員指出,這項技術解決了過去微型相機的瓶頸,包括失真、模糊、視野範圍受限,未來將可成為微型機器人的重要基礎,有助進行人體內部探測。此外,超構表面使用的材料是玻璃狀氮化矽,這是一種適合傳統電子製造工藝的材料。也就是說,量產這種微型相機,不須使用新的設備,只要使用目前已有的製程和設備就能大量生產。

這款微型相機的技術,還有另一個潛在用途。若能把微相機當成覆蓋層,特定裝置的表面就能變成相機。例如,筆電螢幕上方或智慧手機背面將不需安裝傳統相機。研究員海德(Felix Heide)表示:「特定裝置的表面能成為高解析度相機,手機背面就不再需要3個鏡頭。」

普林斯頓大學的電腦科學家伊森‧曾(Ethan Tseng)表示,傳統相機使用結構複雜的鏡頭,讓光線投射到軟片或數位傳感器上並產生影像,但他們開發的微型相機,使用覆蓋超構表面的160萬個圓柱來拍攝圖像。每個圓柱的大小約與病毒相當,並可透過演算法和機器學習(machine learning)調整圓柱與光線之間的相互作用。

伊森‧曾表示,這款微型相機的特殊技術之一,是結合硬體與運算處理技術,並可運用演算法大幅改善拍攝的影像。他解釋,圓柱體的作用,是調整光線的行進路線,引導不同波長的光線進入感光元件,據此取得所需影像,再透過人工智慧(AI)軟體將影像修正。此外,這種相機也能自動尋找特定目標,例如人體內部疾病的狀況。這項研究成果,已發表於《自然通訊》(Nature Communications)期刊。

研究人員指出,設計與組裝這些微小的結構,並讓相機正常運作,難度極高。為了優化相機的功能,華盛頓大學光學專家寇伯恩(Shane Colburn)設計一個數位模型,模擬超構表面的設計和相機拍照,協助研究人員評估及改良設計。

寇伯恩表示,每個超構表面都有大量天線,加上天線與光線交互作用的複雜性,讓每次模擬都要動用龐大的資料儲存空間和運算能力。

光學工程師邁特(Joseph Mait)則表示:「我們並非首次進行光學方面的設計,但在相機前端使用表面光學技術,後端使用機器學習技術,則是首次嘗試。如何安排超構表面上數百萬個圓柱的尺寸、形狀和位置,以取得清晰的影像,確實不容易。」

目前,研究團隊正設法提升這款相機的運算能力,進一步提高影像品質,並整合物體辨識等功能。

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