【本報綜合外電報導】美國賓州卡內基美隆大學開發的人工智慧（AI）「Libratus」，與世界四名頂尖職業撲克玩家在費城進行長達二十天的馬拉松德州撲克賽，一日落幕，Libratus贏得價值高達一百七十萬美元（約台幣五千二百七十萬元）的籌碼。

人工智慧再度創造歷史，於人類最後一個占有優勢的撲克牌比賽中，首度擊敗人腦。

在這二十天當中，Libratus沒有一天輸錢，四名人類選手，輸得最少的一位則落後約八點六萬美元（約台幣二百七十多萬元）。今年稍早，加拿大亞伯達大學（University of Alberta）和捷克兩所大學的研究人員說，他們研發的人工智慧「DeepStack」首次在一對一無限注德州撲克中擊敗人類職業撲克玩家。但Libratus主要研究人員、卡內基美隆大學教授桑德霍姆認為，DeepStack並未與最頂尖的人類選手比賽，因此研發了Libratus。

在這場電腦獲得的巨大勝利之前，卡內基美隆大學曾在二○一五年以一個較早版本的人工智慧「Claudico」與人類選手激戰，結局是慘敗。研究人員表示，Libratus能夠在不完整訊息的博弈中戰勝人類，這種人工智慧能被用在商業領域，例如商業價格談判的過程。

對玩家來說，德州撲克的目標不應是贏取單局彩金，而是基於數學機率及心理學上做出正確的決定。過去二十年來，機器在無數比賽大勝人腦，包含象棋、西洋棋與以及最近Google人工智慧AlphaGo致勝的圍棋等，Libratus的勝利之所以備受矚目，主要是在德州撲克賽事中，電腦無法取得完整對戰資訊。

就像真實的世界一樣，電腦沒辦法一次發現所有問題，且最困難的地方在於人類行為不可預測，讓德州撲克一直被視為人類最後一項豁免於被電腦擊敗的比賽。

與博士生布朗（Noam Brown）共同創造Libratus的桑德霍姆表示：「能夠對非完整資訊進行策略推理的最好人工智慧，現在已經超越最好的人腦了。」

這項勝利也掀起一股全球企業向Libratus尋求演算協助幫助問題解決的風潮。

桑德霍姆說：「這項技術可應用在任何資訊不完整的情境下，包含商業協商、軍事策略、網路安全與醫療診斷等等。」

人工智慧對決人類智慧

電腦下棋一直被當成人工智慧（AI）能力指標。1997年IBM電腦程式「Deep Blue」敗世界西洋棋冠軍卡斯帕洛夫，帶來很大震撼；然而在圍棋桌前，過去電腦始終無法與人類較量，但是：

2016

01／27

Google透過旗下公司Deep Mind所開發的人工智慧程式AlphaGo，挑戰中國出生、棋力達到2段的歐洲冠軍職業棋士樊麾（職業圍棋段位共分9級，最低為1段，最高9段），結果5戰5勝；這是電腦第一次取勝圍棋職業棋士。

2016

03／15

南韓圍棋好手李世石在5盤大戰的最後一場比賽執黑子，下到第280手棄子認輸，再吞1敗，與AlphaGo的人機對弈落幕，以1勝4負敗北。他表示AlphaGo並不是無敵的，但它的專注力的確是人類難以逾越的。

2016

12／29

日本研發的圍棋程式DeepZenGo在大陸網路圍棋網站「奕城圍棋網」註冊，並在兩天內取得37勝4負的壓倒性戰績。

2016

12／29

雖然DeepZenGo了得，但大陸圍棋迷的目光卻全落在另個同一天註冊的新帳號Master上。Master現身後，61戰全無敗績（其中一場對手離線，被系統判定和局），手下敗將包括：台灣棋王賽2015年冠軍周俊勳、第26世本因坊井山裕太（世界排名第5）、「李世石接班人」朴廷桓（世界排名第3）、世界排名第1的柯潔。台日韓中的9段高手與當世棋王，無一倖免。

2017

01／04

當日Master迎戰大陸「棋聖」聶衛平，為表尊敬，Master破例將30秒一手的快棋調整為1分鐘一手，但最終聶衛平敗於Master之手，Master勝出後，以繁體字打出「謝謝聶老師」。

製表／人間福報編輯部