圍棋棋力 交大首創自動檢測

 |2018.12.15
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【本報台北訊】交通大學教授吳毅成帶領的「CGI圍棋程式」團隊,研發出「圍棋終身學習系統」,首創能提供從初學到超越棋王共達四十個穩定棋力等級的圍棋程式,同時也開發出棋力檢測系統,能自動檢測出棋士的棋力,提供更客製化的圍棋訓練,獲得棋界一致好評。

吳毅成表示,現在的圍棋程式棋力大都遠超過高段棋士,即使棋士的棋力進步很多,但還是輸給程式,無法從與電腦程式對弈中,感受到棋力進步。「當紅面棋王周俊勳告訴我們這個問題後,激發了我們研究不同等級棋力。」

CGI主要設計者吳迪融表示,圍棋從初學到超越棋王,將近有四十多個等級的棋力,若對每個等級都設計一套程式,需要花相當多時間,且需調整很多參數控管棋力品質,所需要的成本相當高。

CGI團隊發明一套簡潔的方法,可讓一個程式穩定的降低棋力將近十多個圍棋等級,約涵蓋一千國際ELO等級分。讓程式不要每次都選擇最好的棋步,偶爾要下一些較弱的走步,減弱程式的棋力。

CGI團隊首創圍棋棋力自動檢測系統,棋士不需要指定與哪個等級下,系統會自動地給予使用者合適的等級訓練、學習,並偵測出下棋者的棋力。新科職業初段棋士牛詩特說,在下的過程中發現,程式有因應棋力調整強度,「電腦明顯比前幾天強很多,尤其計算力提升不少」。

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