文／本報綜合報導

生成式人工智慧（Generative AI）的浪潮正席捲全球，從學生寫作到企業決策，AI的存在已如同電力與網路一樣自然。然而，隨著AI在教育、職場與日常生活的普及化，學者專家開始憂心：如果人類過度依賴AI，是否將面臨付出難以察覺的代價？

依據麻省理工學院（MIT）一項研究指出，長期使用AI輔助認知思惟，可能導致人類大腦活性下降，甚至帶來「認知衰退」風險。學者稱之為一種新的「認知負債」（Cognitive Debt），短期內看似提升效率，長期卻可能削弱人類的思考力與創造力。

使用AI讓人類偷懶

從MIT研究團隊針對54名大學生進行的實驗，一半的學生被要求以手寫完成文章，另一半則使用ChatGPT輔助。結果顯示，AI組學生在完成後數分鐘內，有83%無法準確回想文章內容，而且腦電波檢測也顯示，他們的「創造區」與「專注區」活性平均僅29%，遠低於手寫組的62%。

「這是一個令人擔憂的訊息。」研究人員指出，看到學生雖然完成了寫作任務，但大腦並未真正參與，長期可能導致思惟能力退化。值得注意的是，研究團隊在4個月後進行追蹤發現，即使AI組學生回到傳統手寫作業，他們的腦部活性仍顯著低於對照組，顯示依賴AI的影響並非短暫，可能形成長期的認知退化。

科技讓大腦失去鍛鍊

而這並非第一次科技被質疑可能造成「智力退化」。據2000年代初期，一項英國倫敦計程車司機的研究發現，長期依賴GPS導航的司機，海馬體活動逐漸減弱；相反地，傳統依靠「大腦記憶地圖」的司機，海馬體體積反而顯著增大。心理學家指出，這種現象符合「用進廢退原則」，大腦如同肌肉，愈使用愈強壯，愈依賴工具愈容易退化。

皮亞傑（Jean Piaget）的認知發展理論亦支持此觀點，他認為，思惟能力必須透過挑戰與自我建構來發展，若外部工具過早介入並代替思考，學習者將失去成長的契機。換句話說，AI的便利可能正在剝奪人類「動腦」的機會。

教室AI是學習或退化

在校園裡，AI的角色日益普遍，從作文輔助到程式撰寫，學生似乎獲得更多「高效率」的幫手。但部分老師卻觀察到隱憂，認為現在學生交出的報告結構完整、語言流暢，但當進一步追問細節，他們卻無法深入解釋。更有大學教授直言，他已經能感受到學生們的「學習成果」其實是AI的輸出，而不是大腦裡的知識。

教育心理學家指出，這一現象與亞伯特‧班度拉（Albert Bandura）的社會認知理論（Social Cognitive Theory）有關。他強調「自我效能感」（self-efficacy）在學習中的重要性，當學生過度依賴AI，他們對自身解決問題的信心會降低，長期可能導致焦慮與無力感。除了教育領域，AI也正在改變職場專業。AI能夠在數秒內完成財務分析、生成法律文件，甚至輔助醫療診斷，這對許多行業來說是革命性的工具，但不利於本身專業技能的提升。

AI加劇社會文化鴻溝

除了認知風險，AI的普及也可能帶來社會不平等問題。根據法國社會學家皮耶‧布赫迪厄（Pierre Bourdieu）的文化資本理論，掌握AI技術的人將更容易獲得教育與職場優勢，而弱勢群體因缺乏資源，可能在數位時代進一步邊緣化。

社會學者齊格蒙‧鮑曼（Zygmunt Bauman）則以「流動時代」描述當代社會的快速變遷。他指出，無法跟上科技變化的群體往往被拋在身後，進而形成結構性排斥。這意味著，AI可能不僅影響個體思惟，還可能加深社會階層的斷裂。

在文化領域，AI生成的內容也容易引發爭議。由於AI依據大量既有資料進行訓練，它更傾向於生成「平均化」的內容，而非展現獨特文化視角。全球化往往壓縮地方文化的差異性，當AI主導內容生產，弱勢文化與少數語言可能被邊緣化。

儘管生成式AI的出現是人類史上前所未有的突破，它帶來巨大的便利，卻也潛藏著認知退化、社會不平等與倫理爭議等風險。科技如同雙刃劍，若缺乏節制與反思，AI可能會逐步削弱人類的思考力、創造力與文化多樣性。但唯有在人類保有自主思考、理性使用的前提下，AI才能真正成為推動文明前進的力量，而非思想的枷鎖。